回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1132人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
751人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
685人阅读
回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
986人阅读
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1916人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1398人阅读
...行状态，缺少全局的业务视角能反应整个业务域的上下游整体的运行情况。比如交易系统成功率下跌，想看看是不是优惠出问题了，但是不知道优惠的业务监控在哪里，只能依赖优惠的同学去排查，钉钉电话沟通，大...
...计方案，并落地成设计文档 设计方案评审 任务分拆 和上下游规定接口（服务、前后端等） 代码开发 开发自测 上下游联调（服务、前后端等） 提交QA测试 效率可改进的点 S1. 设计方案，并落地成设计文档 公司内部使用Wiki（XCo...
...用MQ的优点是： 1）不需要预留buffer，上游任务执行完，下游任务总会在第一时间被执行 2）依赖多个任务，被多个任务依赖都很好处理，只需要订阅相关消息即可 3）有任务执行时间变化，下游任务都不需要调整执行时间 需要特...
...起来，只要能看到就可以做很多优化，才能把深度学习和人工智能用起来。这与阿里云智能工业业务总经理欧阳克非的观点不谋而合。大数据有时会告诉我们很多之前没有想到的东西。欧阳克非说，很多人感觉今年的双11...
...der 中放入队列，让 Netty Server 从队列中读取数据，发送给下游。我们将数据交换模式改为 BLOCKING，会发现这个设计也是同样可行的。Partition 将数据写入到文件，而 Reader 中维护着文件的句柄，上游任务结束后调度下游任务，而下...
...层到第 4 层，层层访问都需要负载均衡。即每个上游调用下游多个业务方的时候，需要均匀调用。这样整体系统来看，就比较负载均衡 第 1 层：客户端层 -> 反向代理层 的负载均衡 客户端层 -> 反向代理层的负载均衡如何实现呢...
...无监督的大数据集上拟合表达函数，然后将该函数应用到下游任务数据中进行特征提取。值得重视的例子包括预处理的 ImageNet 特征 [ 13 ] 和预处理的单词嵌入 [ 23，28 ]。相比之下，现实世界中的各种数据显示出比简单的网格状或...
...的新技术、新模式、新业态，并能够为互联网、大数据、人工智能等领域发展提供重要的基础支撑。近年来，随着全球云计算领域的活跃创新和我国云计算发展进入应用普及阶段，越来越多企业已开始采用云计算模式部署信息系...
...三方监管等专业手段封闭资金流或控制物权，对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。 供应链金融的基础，又是供应链。供应链涉及信息流、资金流、物流和商流，天然是个多主体、多协作的业务模式。在这种情况...
...，为了助力产业数字化升级，腾讯将在小程序、物联网、人工智能和云原 生这四个领域里，通过整合自身技术和生态资源，打造丰富多元的开发者生态，为他们构筑全链路的服务体系。这套体系，也可以看作是腾讯产业互联网...
...自身系统不做任何发版升级，也会因为一些基础设施、上下游服务的问题，业务会毫无征兆地受到影响。 痛定思痛，我们对发生过的线上问题进行复盘，分析影响服务稳定性的原因。通过数据发现，72%的严重故障集中在第三方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
