回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1040人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
709人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
616人阅读
回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
898人阅读
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1865人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1301人阅读
...展到最后会变成什么样子。 这也就决定了，人类目前对人工智能的研究方向，仍然倾向于继续授予计算机明确的逻辑，让计算机在明确的道路上越走越远。（哪怕是自学习这种连程序逻辑都自发产生的发明，那也是明确逻辑） ...
...的交融渐入佳境，文创产业正在装配云计算的引擎，走上想象力经济的快车道。9月21－25日，2017年杭州文博会拉开帷幕，网易旗下云计算和大数据品牌网易云参展，助力文创产业，受到广泛关注。网易云市场运营与渠道部总...
我们正处在变化的边缘，就像地球上人类生命的崛起一样。——弗诺·文奇 站在这里感觉如何? 这似乎是一个非常陡峭的站立场所 - 但是你必须明白这是站在时间图表上的感觉：你并不能看到你的右边是什么。 所以站在那里...
...。阿里领跑中国云服务 腾讯百度借助各自生态追赶随着人工智能、大数据、物联网的不断发展，中国互联网企业的云计算能力成了不得不跟着一起提高的硬性指标。不是只有科技型公司才需要云计算能力，但是有了云计算能力...
人工智能一直都很擅长数学。它在数学方面比人类做的更好。1996年，Deep Blue 在国际象棋中击败了Garry Kasparov，因为国际象棋可以归结为是逻辑游戏。你可以毫不费力的将逻辑方程编译进电脑中。 但是15年后，IBM的Watson赢得Jeo...
...业于哥伦比亚大学，目前是 Google 的工程师，致力于构建人工智能系统，专注于语言处理、文本分类、解析与生成。生成式对抗网络—简称GANs—将成为深度学习的下一个热点，它将改变我们认知世界的方式。准确来讲，对抗式训...
...据库市场的发展将出现新的趋势。 云的时代，充满想象力 从云计算到虚拟化技术，再到自助商业智能工具等，数据库面临信息管理技术创新带来的新的挑战。云时代让数据库产业进行技术的性能、扩展性和安全性...
...前沿，对科研人员了解行业应用帮助较大。 毫无疑问，人工智能正在飞速发展，2019年很可能带来许多新的、意想不到的飞跃，比如开发出具有真实、类似人类的通用人工智能机器。我们知道我们远未到达这一目标，但是由于那...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分开始，我们讨论了弱人工智能（ANI）（人工智能专注于一个狭窄的任务，如导航或下棋），以及它如何在我们周围的世界起着作用。然后，我们研究了为什么从ANI到强人工智能（AGI）（人工智...
...加智能的应用，很多企业的算力需求出现了井喷。以人工智能训练为例，其计算量6年来增长了30多万倍。通过端到端的DC级创新能力，以及深入到芯片底层的全栈能力，华为云为广大行业客户提供了用得起、用得好、用得...
...个网站 自动上色网址： https://paintschainer.preferr... 现在人工智能的概念越来越火了，而且出现了很多好玩的东西。从之前的艺术化相片应用Primsa，到前段时间Google刚刚发布不久的Google Autodraw，人工智能的发展给我们留下了无限...
...个网站 自动上色网址： https://paintschainer.preferr... 现在人工智能的概念越来越火了，而且出现了很多好玩的东西。从之前的艺术化相片应用Primsa，到前段时间Google刚刚发布不久的Google Autodraw，人工智能的发展给我们留下了无限...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
