回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
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回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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...测需要获取有意义和可靠的信息，大量原始信息流必须在危机期间进行分析和处理。 基于以上背景，tecdat研究人员重点关注事故情报数据的收集并分析相关信息，通过对时间、地点、语义等不同维度的分析得到有价值的信息，...
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...生。云原生技术将超越所有主要技术领域，包括大数据、人工智能和物联网。通过采用云原生方法，这些公司将加速企业现代化并实施适合未来的技术战略。但与北美和欧洲、中东和非洲相比，这种转变将是缓慢的。 Forrester ...
...高科技武器来面对这个有史以来最恶毒的对手，着力化解危机，同时，他还纠结着为他曾经信仰的一切寻找答案。 时隔多年回头来看这部影片，它更像是对2008年现实世界的隐喻。 正是在这一年9月，以雷曼兄弟的倒闭为开端，...
...zure业务已经连续13个季度保持三位数增长，其中物联网、人工智能服务这类优质服务确实为客户带来巨大价值，同时它们也提高了我们的利润率。无疑，随着物联网和人工智能产业的兴起，公有云市场规模将会持续扩大，并拥...
...会写些docker方面的东西，今天就 谈谈换工作的心得。 1.危机感 网上一直说我们这一行已经不行了，好多互联网公司都在大规模的裁员，包括前段时间的oracle中国区裁员。所以当你找工作或是换工作的时候都会有危机感，怕自己...
...免的诉讼。Fox说：诉讼的后果可能会造成一种破坏性的危机。但网络保险将会越来越贵。根据英国保险业巨头Aon公司的一份报告，网络保险费每年上涨23％，到2021年将达到40亿美元。这比任何其他类型保险的增长率都要高。...
...科技大会（Lenovo Tech World 2018）上，杨元庆再次表示，在人工智能三要素—数据、计算力和算法联合作用下，一个人工智能变革的新架构正在形成，联想是极少数能够统一利用所有智能化要素资产的公司。很显然，联想正试...
...饭。我们来聊聊可能很快就会影响世界的九大创新： 1. 人工智能 (AI) 能够独立于人类主人而学习、操作的人工智能，这看上去就像科幻小说。不过，这可能会成为会在接下来三到五年成为新的现实。机器人会可以自己学习技能...
...达到240万美元以上。避免这些重大成本其实是一个简单的预防问题。由专业技术人员执行的定期预防性维护计划是确保数据中心设备（其中包括UPS设备、蓄电池、配电设备）最大可靠性的关键。事实上，一项对于超过1．85亿小时...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
张利勇
