回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1005人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
677人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
590人阅读
回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
860人阅读
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1819人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1262人阅读
...，背后核心在于微软成功转型，云服务业务突飞猛进以及人工智能广泛应用，推动微软成功登顶世界之巅。昔日以操作系统为核心的软件服务已经转变为世界级的平台企业，以云、IoT和AI助力全球数字化转型，Azure遍布全球的数...
...企业应用云平台构成的微软智能云。微软以云、物联网和人工智能引领全球数字化转型，另外，凭借强大的计算能力、算法和海量数据为开发者提供了AI能力，提高物联网易用性。最后，微软面向云服务转型增长迅猛，势必助推...
...zure业务已经连续13个季度保持三位数增长，其中物联网、人工智能服务这类优质服务确实为客户带来巨大价值，同时它们也提高了我们的利润率。无疑，随着物联网和人工智能产业的兴起，公有云市场规模将会持续扩大，并拥...
...要提高技能或能力，从而满足他们的数字商务发展需求。人工智能（AI）、机器学习、API和服务平台设计以及数据科学等等，需要恶补的技能正以前所未有的速度发生变化。然而，并非所有人都如此乐观。普华永道（PwC）今年1...
...制造业的技术改造和设备更新，加快5G的商用步伐，加快人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的建设。据《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年中国工业互联网直接产业规...
...，中国云计算产业将继续扩张，到2018年总规模有望接近万亿元。 工信部副部长、中国科学院院士怀进鹏介绍，除规模迅速扩大外，中国云计算的许多关键性技术也取得突破，已经进入了应用迅速普及阶段。在中国经济...
...要性进一步得到巩固，专门提到推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，高屋建瓴地指出了我国大数据发展重点方向。在技术层面，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速发...
...将直接带动经济总产出10．6万亿元。以深度学习为核心的人工智能技术，近年来得到迅猛发展，在AI＋IoT新技术融合，并结合5G新一代通信技术，产业互联网将会迎来重大机遇，由此成为众多巨头核心战略。在物联网高级顾问杨...
...在于政务云不仅能够提高政务处理效率，还在于能够结合人工智能加速政务场景创新融合。而腾讯云之所以能够在政务云领域取得突破，很大程度上得益于以下几方面：1、腾讯云具有解决政务云需求的基因作为腾讯掌舵者，马...
...，具有历史意义。推动亚马逊市值上涨动力核心来自AWS和人工智能领先优势，不过，令人遗憾的是截至12月11日，亚马逊市值为8035亿美元，相比1万亿美元新高后，缩水近2000亿美元，市值蒸发约1．37万亿人民币。亚马逊AWS占全球...
...机器人 - 非常困难。制作可以在国际象棋中击败任何人的人工智能？我们已经完成了。制作一个可以从一本六岁孩子的图画书中读出一段不仅仅是识别这些词而是理解它们的含义的段落？谷歌目前正在花费数十亿美元美元试图做...
...为GPU能够并行处理大量数据，从而有力支持高性能计算与人工智能需求。这样的速度提升抵消了摩尔定律放缓的问题（摩尔定律认为芯片密度每一到两年将能够增加一倍，这一结论在过去数十年中一直有效，但最近却逐渐走向终...
...营收和利润双增长。全球市值冠军之争亚马逊在云计算和人工智能等前沿科技投入，使得亚马逊成为当下最具投资价值的企业，除电商核心业务以外，云＋AI将支撑未来想象空间，物联网资深专家杨剑勇指出，亚马逊Alexa是全球...
...全球市值冠军。亚马逊除电商核心业务以外，在云计算和人工智能等前沿科技技术投入，使得亚马逊成为当下最具投资价值的企业，AWS云服务推出到如今发生了商业奇迹，并长时间在云服务领域独领风骚。亚马逊称霸全球云服务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
