回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...描述。作为近年来重新兴起的技术,深度学习已经在诸多人工智能领域取得 了令人瞩目的进展,但是神经网络模型的可解释性仍然是一个难题,本文从原理的角度探讨了用深度学习实现图像识别的基本原理,详细解析了从图像...
最近看了一个有趣的人工智能应用,给大家分享一下~这是一个人工智能与农业的结合,在农业中我们经常需要给个体动物做标记,目的是对奶牛做身份识别,然后可以对动物做养殖和繁殖的跟踪,从而提供养殖管理的决策支持...
...求,必然要得到大发展。 (4)技术融合是趋势:互联网、人工智能、视频采集和处理等技术会融合,构成奇幻美妙的现代科技生活。 2、视频行业潜在商机大、人才缺口大 (1)视频监控、手机拍照等传统视频领域仍有巨大发展...
...钥匙。」一个称为「信息瓶颈」的新想法有助于解释当今人工智能算法的黑箱问题——以及人类大脑的工作原理。如今「深度神经网络」已经学会对话、驾驶汽车、打视频游戏、玩围棋、绘画并辅助科研,这使其人类构建者很是...
简评:如果人工智能犯了错怎么办? 乘客看到了停车标志,突然感到一阵恐慌,因为他搭乘的自动驾驶汽车反而开始加速。 当他看到前面的铁轨上一列火车向他们疾驰而来时,他张开嘴对前面的司机大声喊叫,但他突然意识...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...