回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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一、人工智能与机器学习 说到人工智能，就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是：测试者与被测试...
...了国际测试组织Tolly Group的比对测试。结果表明，在面向人工智能时代的数据中心典型服务场景中，华为的AI Fabric表现优于业内其他主流厂商。该公司正在对冲对人工智能的押注，因为它自己的全球产业愿景报告预测，到2025年，...
...支付，支撑用户到店消费场景，处理美团所有线下交易，通过智能POS、二维码支付、盒子支付等方式，为商家提供高效、智能化的收银解决方案。其中，智能支付作为新扩展的业务场景，去年也成为了美团增速最快的业务之一。...
...的合同（特殊的交易）。 智能合约英文是Smart Contract，和人工智能（ AI:Artificial Intelligence ）的智能没有关系，最早尼克萨博在95年就提出智能合约的概念，它的概念很简单，就是将法律条文写成可执行代码。当时并没有区块链，...
...地化的中国开发者更加友好。 在大多数情况下，你可以通过NEO API（完整引用）运行RPC调用来与区块链进行交互。部分APIs只有当你运行了一个具有开放钱包的NEO.CLI节点时，才可使用。但是如果NEO.Scan赋予了测试网权限，则可以在...
...地化的中国开发者更加友好。 在大多数情况下，你可以通过NEO API（完整引用）运行RPC调用来与区块链进行交互。部分APIs只有当你运行了一个具有开放钱包的NEO.CLI节点时，才可使用。但是如果NEO.Scan赋予了测试网权限，则可以在...
...将合约部署到链上 操作合约，利用诸如 web3.js 等接口，通过访问智能合约的地址，来调用和操作智能合约。 结构示意图： 智能合约的开发流程图： Solidity Solidity 是一种语法类似 JavaScript 的高级语言。它被设计成以编译的方...
...无法覆盖所有测试需求，比如算法。算法作为机器学习和人工智能的基础，其有效性至关重要，特别是在集团智能化运维的大潮下，各种算法层出不穷，寻找有效的方法对算法的优劣进行评测就成了测试团队的职责。但是算法不...
从万维网到物联网，从信息传播到人工智能，20年间软件研发行业趋势发生了翻天覆地的变化。大数据、云计算、AI等新兴领域逐渐改变我们的生活方式，Devops、容器、深度学习、敏捷等技术方式和工作理念对软件研发从业者...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
