回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...部分企业仍缺乏足够的互联网经验，对云计算、大数据、人工智能了解不足，无法正确预估投入产出比、无法正确选择技术平台和架构模式。例如，企业耗费大量精力和资金建设私有云，但并不一定能降低IT的成本，特别是在建...
...数据中剥丝抽茧般地分析异常原因。这个状况伴生了运维痛点：一是告警量大；二是分析耗时长。解决这一问题的关键是建立对象和指标的关联模型。通过相关性收敛对象和指标，减少告警量。并通过关联模型中的调用关系模型...
...据中剥丝抽茧般地分析异常原因。 这个状况伴生了运维痛点：一是告警量大；二是分析耗时长。 解决这一问题的关键是建立对象和指标的关联模型。通过相关性收敛对象和指标，减少告警量。并通过关联模型中的调用关系模型...
...会产生新的价值。 如图中所示行业，都在利用最新的人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术产生新的价值，同时也引入新的需求： 手机相册。它早已不是简单的图片备份，iOS通过AI构建人脸相册、场景标签、编辑应用，变成吸引...
在围棋和Atari游戏、图像识别与语言翻译等领域，神经网络都取得了巨大的成功。但经常被忽视的一点是，神经网络在这些特定应用中的成功往往取决于研究开始时做出的一系列选择，包括：使用何种类型的网络、用于训练的数...
...战。也就使得企业在采用云服务时，多云管理成为首要痛点。多云时代正迎面而来 RightCloud云管理平台有何神通企业应用多种云计算技术时离不开多云管理平台的支持。多云管理平台可以解决企业IT面临的多云统一管理...
...产品体验的不断升级和通过营销活动拉更多的新用户。1. 痛点通过整个业务目标，发现在应对运营的时候，传统的营销体系会非常多的痛点。首先，玩法层面创意匮乏，大多数的公司企业都有类似的情况。比如说，在营销场景给...
...客户的外包采购团队或者说是CDN运维部门。原有CDN服务的痛点并没有得到解决：客户流量突发，仍要人工四下询问，看谁能接；出现网络故障，仍要挨个询问、排查、解决，如需切换，也得反复沟通。流程没变，效率没变，...
...值服务，如车位预定、优惠券、车位服务等，在解决停车痛点时，也创造了停车新体验。 智慧停车也有痛点 智慧停车领域作为投资蓝海的一面已逐渐显现，许多资本也在竞相涌入其中。这个行业还需要沉淀一段时间...
...牌影响力和优势资源，以亚马逊AWS的云计算、大数据、AI人工智能、机器学习、IoT物联网等先进技术为切入点，结合德勤Deloitte的战略、业务、技术咨询能力，为大中华地区的企业提供具有创新能力的优质服务，帮助其实现数字...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
