回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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算法开启的人工智能时代！阿里聚安全算法挑战赛公开报名! 这一年你有没有遇到过语音识别，图文识别、人脸识别安全，机器人服务员、无人机驾驶等等。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在 A...
...r全球AI挑战赛是由创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业共同发起的竞赛活动，面向人工智能领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。 自8月14日开放报名以来，AI Challenger平...
内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 第二届中国高分杯美丽乡村大赛 1月23日 - 3月5日, 2019 // Host by 点石 ...
...维工程师。从那个时候开始，我就开始用一些机器学习、人工智能的技术来解决AT&T的运维问题了，有不少智能运维的尝试，并发表了不少先关论文和专利。但是在世界范围内关注智能运维的人还是相对较少。让我感到非常开心...
...因此往往不能很快形成大量使用的市场。边缘计算面临的挑战应用智能性业务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向智能，边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。以预测性维护为代表的智能化应用场景正推动行业...
...前的事了。经过多年的沉淀，成为阿里新人的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。 贾扬清，浙江上虞人，毕业于清华大学自动化系，在加州大学 Berkeley 分校...
...福建数字经济产业园区及企业代表出席了本次活动。作为人工智能赛题《文化传承-汉字书法识别场景》的出题方，华为云EI企业智能三位专家参与了本场比赛的评审。 本次大赛，华为云以文化传承为切入点，意在以人工智能技...
...达摩院视觉团队组成）参加了 MFR 口罩人物身份鉴别全球挑战赛，并在总共5个赛道中，一举拿下1个冠军、1个亚军和2个季军，展现了我们在人物身份鉴别领域深厚的技术积淀和业界领先的技术优势。2. 竞赛介绍MFR口罩人物身份鉴...
...学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让...
...学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业...
...成的 IC&USYD 团队取得了较佳表现。ImageNet 2017 简介：这次挑战赛评估了从大规模的图像/影像中进行物体定位/检测的算法。最成功和富有创新性的队伍会被邀请至 CVPR 2017 workshop 进行展示。1. 对 1000 种类别进行物体定位2. 对 200 种...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
