回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
回答:人工智能是一个大的概念,具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架,这些框架大部分是基于Python开发的,所以要想深入人工智能项目开发,python语言的学习也是必须的!
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。而...
回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
...坚信,在座的各位辣鸡在看完上篇坑文后最想说的注定是泰迪熊这句话(这是文化属性,不以各位的意志而转移): 回到今天主旨上来,强调几点: 虽然文章标题中有yield和协程这样的关键字,但实际上yield并不是协程,...
...战蒸汽锤的现代版本——吸引了全世界,再次滋生了对「人工智能毁灭世界」的恐惧感,似乎此时一睹Jeff的演讲是绝佳时刻。如果你认为AlphaGo现在很好,就等待它的beta版本吧。Jeff当然提到了谷歌的著名语录:组织这个世界的...
...示登录表单。实际情况:一幅图片显示出来,上面有一只泰迪熊和一句话『网站故障,请耐心等待。』 7)提出修复建议 你认为你知道如何搞定这个问题?太好了!为工程师节省点时间,让他们少些困扰,把你关于应该如何...
...开发 讲师:登链学院 Tiny熊 分享大纲: DAPP与APP 的区别 智能合约开发简介 web3.js 与 合约交互 MetaMask, Remix , Truffle,Ganache 使用 点击下载PPT 及 现场视频 [第四期] 以太坊零手续费及其安全防御的实现 讲师:以太零CTO 钟瑞仙 主...
摘要:自然语言理解是人工智能的核心难题之一,也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。之前写过一篇文章自然语言理解,介绍了当时NLU的系统方案,感兴趣的可以再翻一番,里面介绍过的一些内容不再赘述。本文...
...技术概述、Microsoft Edge 现代 DOM 树构建及性能之道 3 某熊周刊系列:一周推荐外文技术资料(3.1) 前端每周清单第 3 期:Instant App 将至,WebAssembly 将获默认支持,PWA 实践渐增 前端每周清单第 4 期:React Router 4.0 发布、Firefox 52 默认...
...用的底层区块链协议框架、电信级程控交换系统、亿级PV智能推送系统和日交易额过百亿的交易系统。刘一痕指出,对等网络、共识算法、密码学、分布式存储是区块链的4大核心技术点。他进一步从交易发起到数据落盘的整个流...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...