回答:首先，对于基础软件测试人员来说，不是必须掌握编程的，但是具备编程能力会更好。随着测试岗位的不断提升，掌握编程能力会进一步提升测试人员的工作能力。要想了解测试人员的知识结构，首先要知道测试人员的工作流程以及工作职责。做软件测试，首先要了解软件的生命周期，周期内各个流程都需要不同的能力（各个周期内要做的参考CSTQB），比如说：在需求设计阶段，测试需要理解需求和业务知识，在用例设计阶段，测试人员需要根...
calx
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:对于智能家居来讲，无论怎样的智能，涉及网络操控，无非是两个层面。一方面是家庭内网应用，就是通过家庭内网通讯（wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式）实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面，则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关，实现智能家居应用的方式（比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头，或打开空调等远程控制应用）。这两种方式面临的风险都是不同的，但是对于家庭内网的安全风险来...
Lorry_Lu
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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数据标注行业，一个因为人工智能崛起而新兴的行业。 大多数AI实验室、初创型AI公司在发展初期如果雇佣大量的人力进行数据标注，就不得不面临下面两种处境：首先对公司的管理方面就是巨大的挑战，在研发产品的同时还...
...类话题，内容涵盖对抗贩卖人口、Hadoop未来发展方向乃至人工智能 前沿技术。 下面我将为大家带来我自己一直在关注的五大发展趋势，也许有助于各位提前把握会议发言人们的探讨话题以及表述方向。如果大家有意参加此次会...
...有人都在点，都在下单。。。执行的是同一操作———向数据库查数据。 根据交互效果的不同，响应时间没有固定标准。在理想状态下，我们的页面跳转需要在瞬间解决，对于页内操作则需要在刹那间解决。 并发： 如下图所...
...我的，作为一个人的，工作更加简单。自动化更擅长分析数据与注意模式。 它并不善于确定相关性和判断调用。 幸运的是人类擅长判断。 误传5：测试员与开发人员不好相处 不难看出这个传闻流传的原因。测试权威 James Bach...
...成衣，没有一套完整的数据采集系统。车间主任迷信人工智能和机器算法，在没有数据的情况下提出一系列无解要求，夏分利用数学思维将其一一解决。 虚惊一场的教训 从本科到博士，夏分在浙江大学研究了10年数学...
...，对从业人员知识、技能水平具有较高要求。具体包括：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机...
...于语音交互的声音标记一样，他们共同的行业学名叫做「人工智能数据标注」——这是整个 AI 产业的基础，是机器感知现实世界原点。和小孩一样，机器要认识「苹果」，就需要不断有人教给它哪些东西是苹果：浑圆的、带把...
...美两国远远高于其他国家。典型的例子有两个，互联网和人工智能。这两个都是普遍被认为对于未来非常重要，最有想象空间的，值得我们仔细分析。 前四个格局有兴趣的朋友可以自行搜索全文，这里因为篇幅原因不做更多...
...套计算、存储、检测、告警收敛逻辑，这种架构下对底层数据融合非常不利，也就无法实现监控系统更广泛场景的应用，所以需要进行整体规划，重新对整个监控系统架构进行调整，在这样的背景下统一监控的目标被确立。以前...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
