回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
|
915人阅读
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
|
1390人阅读
回答:对于智能家居来讲，无论怎样的智能，涉及网络操控，无非是两个层面。一方面是家庭内网应用，就是通过家庭内网通讯（wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式）实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面，则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关，实现智能家居应用的方式（比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头，或打开空调等远程控制应用）。这两种方式面临的风险都是不同的，但是对于家庭内网的安全风险来...
Lorry_Lu
|
846人阅读
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
948人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
656人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
574人阅读
...于语音交互的声音标记一样，他们共同的行业学名叫做「人工智能数据标注」——这是整个 AI 产业的基础，是机器感知现实世界原点。和小孩一样，机器要认识「苹果」，就需要不断有人教给它哪些东西是苹果：浑圆的、带把...
数据标注行业，一个因为人工智能崛起而新兴的行业。 大多数AI实验室、初创型AI公司在发展初期如果雇佣大量的人力进行数据标注，就不得不面临下面两种处境：首先对公司的管理方面就是巨大的挑战，在研发产品的同时还...
...美两国远远高于其他国家。典型的例子有两个，互联网和人工智能。这两个都是普遍被认为对于未来非常重要，最有想象空间的，值得我们仔细分析。 前四个格局有兴趣的朋友可以自行搜索全文，这里因为篇幅原因不做更多...
...面对的甲方：AI公司、AI企业、AI研究所。那么问题来了，人工智能公司、人工智能企业、人工智能研究所多种多样，作为一个数据标注公司应该如何定义自己的服务方向呢？ 首先我们要能够准确的了解资源公司的特点，这样才...
...究导向，仍然离产业界的需求相去甚远。并且随着新一波人工智能的热潮，人们发现手里的数据多了，电脑运算的更快了，但实际上，这些 AI 开发者使用的工具并不顺手。ModelArts——更快的普惠 AI 开发平台ModelArts 是面向 AI 开...
...r全球AI挑战赛是由创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业共同发起的竞赛活动，面向人工智能领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。 自8月14日开放报名以来，AI Challenger平...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
随着AI浪潮的斩头露角，数据标注行业也犹如雨后春笋般蓬勃的发展起来。 本文就目前国内数据标注行业存在的几个阶段性结构特征进行展开，让更多想了解数据标注的AI公司、AI实验室、准备加入数据标注的朋友们，快速熟...
...里巴巴集团安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度学习等技术，配合优化后的高性能多媒体计算集群，大幅度降低人工审核成本的同时，提升了对内容风险的防控能力。系统在峰值期间成功处理5400路直播...
...。 摘要 SIEM是企业安全的核心中枢，负责收集汇总所有的数据，并结合威胁情报对危险进行准确的判断和预警。但传统的SIEM过度依靠人工定制安全策略，不仅仅增加了人力成本，而且整个SIEM的识别准确率和使用效果也都大打折...
...。 摘要 SIEM是企业安全的核心中枢，负责收集汇总所有的数据，并结合威胁情报对危险进行准确的判断和预警。但传统的SIEM过度依靠人工定制安全策略，不仅仅增加了人力成本，而且整个SIEM的识别准确率和使用效果也都大打折...
...数权重，反之则可以适当减少。 类似的想法出现于国际人工智能顶级会议CVPR 2016的最佳论文之一，AI2: Training a big data machine to defend，MIT的startup团队，提出了基于半监督学习的AI2系统，可以在有限人工参与的情况下，让安全...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
