回答:个人认为,谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实,ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营,区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目,现在已经逐渐衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术,没有依靠OpenStac...
回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核,Linux是宏内核,二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动,Windows内核文件,也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl,这个代码规模也并不小,网上有泄露的WIN2K/NT4的源码,同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码,可以看到即使是Windows的内核,代码规...
回答:1月30日晚间,ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示,ucloud云营收规模为213.6亿元,4年间增长约20倍,飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是,在全球范围内,3A(亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占据了超过七成的市场份额。在中国市场,ucloud云更是一骑绝尘,其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
...对于SaaS BI接受程度到底有多大?这还值得商榷当前,以人工智能为代表的技术革新对于各行各业产生了重要影响,BI行业也不例外。从本质上来讲,AI的目标是帮助客户从数据当中获取洞察力,创造价值。而BI和AI虽然只是一个字...
...不断让很多机器、智能硬件越来越多懂人,这就是所谓的人工智能时代征兆。笔者曾用比你更懂你自己,帮你干活还不累来形容AI,可以说,云数加速了人工智能在越来越多传统产业的渗透,并为AI+提供了训练场...
...在于政务云不仅能够提高政务处理效率,还在于能够结合人工智能加速政务场景创新融合。而腾讯云之所以能够在政务云领域取得突破,很大程度上得益于以下几方面:1、腾讯云具有解决政务云需求的基因作为腾讯掌舵者,马...
...S 仍然因领先的云计算能力和与 CIA(美国中央情报局)的人工智能合作被认为是胜算最高的选手。RFP 中明确提出了公司必须满足的硬性标准——中标公司在授予合同后 6 个月内托管机密数据,并在 9 个月内托管绝密/...
...如银行卡,信用卡等。 而比特币,是由中本聪(化名)提出,一种点对点,去中心化的数字资产。 在2008年全球经济危机中,美国政府由于具有记账权可以无限增发货币,比特币的发明人中本聪觉得这样很不靠谱,应该人人都有...
...将可视化智能(visual intelligence)带到公众的面前。虽然人工智能的走向仍不清晰,但是深度学习将会扮演一个关键角色。在可视化物体识别任务中,最常用的模型是卷积神经网络(也称为ConvNets或CNNs)。它们可以在不使用手工...
...没有云计算发展得快,只是到最近才火了起来,这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算,意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生,是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发,创建相...
...个人都可以在任何位置访问数据和程序。约翰 麦卡锡,人工智能之父,建立了云计算的理念,也是首位运用云数据进行人口普查和金融交易的人。Licklider提出的星系概念是在几年后才在科技领域得以实现,因为直至九十年代...
...没有云计算发展得快,只是到最近才火了起来,这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算,意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生,是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发,创建相...
...始的第二次巨大的技术革命,那就是IOT的革命,就是所谓人工智能、智慧机器,未来的机器吃的不是电,未来的机器用的是数据,所以希望大家高度重视,所有的制造行业,由于零售行业发生变化,原来的B2C的制造模式将会彻底...
...他又有一个账户的话,就可以花钱了,也可以欠钱了。 人工智能具有民事行为能力 而人工智能会给代码或者说地址提供民事行为能力。所以它可以替账户持有者进行决策:怎么去花钱,怎么去借钱。不知道大家对人工智能是否...
...流市场被业内众所周知的几家大公司把持。目前物联网、人工智能正处于众人追捧的风口,两者的发展都离不开云计算的加持,因此云计算服务商之间的强强对决也是异常激烈。当然,顾客是上帝这一准则放到任何行业都是...
...然极度匮乏。 4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属,涉及...
...然极度匮乏。 4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属,涉及...
...百度智能云最早提出了ABC战略,将云计算、大数据、人工智能融合在一起,彼时还存在一些质疑的声音。但到了2018年,几乎所有的云厂商都在践行这样的理念,要么主动为ABC模式背书,要么在架构上进行调整。在计算...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...