回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:自从智能围棋程序AlphaGo采用深度学习方法击败人类天才棋手，孤独求败之时，注定了人工智能的风口到来了。科技界大佬都看好人工智能的未来发展。AI（人工智能）为应用程序开发人员打开了一个充满可能性的世界。 通过利用机器学习或深度学习，可以生成更好的用户画像、个性特征和适当的推荐，或者包含更智能的搜索、语音接口或智能辅助，或者以其他方式改进您的应用程序。 甚至可以构建能看、会听并响应的应用程序。人工...
阿罗
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回答:目前人工智能领域的研发主要采用的编程语言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等编程语言，目前Go语言的上升趋势也相对比较明显，也可以重点关注一下。Python语言目前在人工智能领域的应用是比较普遍的，主要原因有三点，其一是Python语言实现起来比较容易，Python语言当中有大量的库可以直接使用，这会在很大程度上方便人工智能的开发，比如pandas、Scipy、Numpy等库；其二...
go4it
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人工智能正在我们人类的生活中发挥越来越重要的价值——它们正在接管我们的工作、帮助我们更高效更安全地生产、甚至改变我们生存与存在的方式。对我们人类来说，理解这种前所未有的改变是非常重要的：人工智能是...
为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是坏机器人的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的，我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。机...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分开始，我们讨论了弱人工智能（ANI）（人工智能专注于一个狭窄的任务，如导航或下棋），以及它如何在我们周围的世界起着作用。然后，我们研究了为什么从ANI到强人工智能（AGI）（人工智...
...清楚很多规则; 它正在承担数字化编码世界的认知任务。人工智能正在彻底改变可自动化的内容以及可以部署的规模。随着新的领域出现，也带来了新的责任那就是就是确保人工智能正在为正确的目标服务。 现代的人工智能可以...
...数据科学技术体系中，最高价值技术到底是什么，以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候，人工智能是否还能走下去，还能走多远？ 大数据技术：计算资源无限，世界将会是怎样 大数据分析并不鸡肋 在计算机诞生...
...这些语音助手的存在，使我们的生活更加便捷，而这都是人工智能技术发展带来的。 除此之外，智能家居、智能工业、自动驾驶、刷脸支付、智慧医疗、智慧银行等行业都应用到了人工智能。 在人工智能炙手可热时，AI开发人...
...国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。 为什么人工智能的学习速度特别快？ 人工智能将会颠覆哪些行业？ 《未来简史》一书的作者尤瓦尔·赫拉利（YuvalHarari）曾预测，若干年后，人类社会最大的问题是人工智能带来...
...美两国远远高于其他国家。典型的例子有两个，互联网和人工智能。这两个都是普遍被认为对于未来非常重要，最有想象空间的，值得我们仔细分析。 前四个格局有兴趣的朋友可以自行搜索全文，这里因为篇幅原因不做更多...
人工智能一直都很擅长数学。它在数学方面比人类做的更好。1996年，Deep Blue 在国际象棋中击败了Garry Kasparov，因为国际象棋可以归结为是逻辑游戏。你可以毫不费力的将逻辑方程编译进电脑中。 但是15年后，IBM的Watson赢得Jeo...
导语：欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识BigQuant，快速了解人工智可以为投资者带来哪些价值，希望可以帮助大家快速建立起对BigQuant人工智能量化平台的初步认识。 BigQuant...
如今，人类将自己的未来放到了技术手里，无论是让人工智能更像人类思考的算法，还是让机器人大脑运转更快的芯片，都在向奇点靠近。谷歌工程总监、《奇点临近》的作者库兹韦尔认为，一旦智能机器跨过奇点，人工智能...
...看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 先说一下...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
