回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
回答:人工智能是一个大的概念,具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架,这些框架大部分是基于Python开发的,所以要想深入人工智能项目开发,python语言的学习也是必须的!
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。而...
回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
本周精读内容是 《逃离 async/await 地狱》。 1 引言 终于,async/await 也被吐槽了。Aditya Agarwal 认为 async/await 语法让我们陷入了新的麻烦之中。 其实,笔者也早就觉得哪儿不对劲了,终于有个人把实话说了出来,async/await 可能会...
今年以来,如果要盘点世界级的科技创新热点,人工智能(AI)当仁不让会入选其中。并且随着技术的成熟、配套体系的发展,人工智能的市场化热度也在持续增长,无疑也将在2017年迎来一轮蓬勃式发展。 人工智能(AI)热...
...结尾,只要愿意扫码,各种礼品都能抱一堆出来。 2016年人工智能和大数据登场 在这个过程里面,资源的 组合和共享 是主旋律(人类历史上一直都是),互联网找到迅速促进这种变化的方式,从信息数据(线上)的共享合作到...
...按照语义选择标签,都可以实现需要的设计。但这也是把双刃剑。事实上,css布局只是web标准的一部分。在html, css, js 三个元素中,hmtl才是最重要的,结构是重点,样式是用来修饰结构的。 so, 正确的做法是:先确定html, 确定语...
...运维部负责人在接受新浪科技采访时指出,云服务是把双刃剑,一方面,的确为众多企业、尤其是中小企业带来了便利,但在发生问题时,给企业带来的影响和损失也是巨大的。 该负责人称,因行业不同,影响及损失有...
... 大家都知道我们的浏览器会缓存我们的文件。缓存是把双刃剑,好处是浏览器读取缓存的文件,能带来更佳的用户体验(不需要额外流量,速度更快);坏处是有时候我们修改了文件内容,但是浏览器依然读取缓存的文件(也...
...计算、移动计算和协作工具的进步仍是互联网时代的一把双刃剑。在理想世界中,这些技术为组织机构提供机会,让他们利用全球较好、最聪明的的想法,日复一日,就能以最快的速度推动创新。而且,由于与IT相关的任务都根...
...流程中的细节。当然这是极端情况,却也反应了流程是把双刃剑。工作中并不是所有事情都可以依赖流程去保证万无一失。 其实流程约束的是人。 一味的将责任推脱到流程的头上,似乎让大家都忽略了团队中人才是主体。真正...
...都需要经过不停的rendering和painting过程。 但硬件加速是把双刃剑,过渡的使用硬件加速会适得其反。其影响表现在: 内存。创建一个新的渲染层,需要消耗额外的内存和管理资源,如果渲染层的个数过多,很容易引起内存问题...
...都需要经过不停的rendering和painting过程。 但硬件加速是把双刃剑,过渡的使用硬件加速会适得其反。其影响表现在: 内存。创建一个新的渲染层,需要消耗额外的内存和管理资源,如果渲染层的个数过多,很容易引起内存问题...
... 技术是用来推动社会进步的,所有的新技术几乎都是把双刃剑,例如核裂变,我们可以用来造原子弹,但是我们现在借助于分布在世界各地的核电站,不也解决了无数人的能源问题么。 一项新技术能够在经济层面巨大的提高我...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...