回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域,各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术,期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员,我们如何入门呢?接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。(主要是一些长期教程)官网 h...
回答:作为一个多年的从业者,我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念,Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法,目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习,也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势,保密数据及业务可以放私有云,同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时,混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的编排、调度和分析等等。
回答:我得方向是自然语言处理,文本挖掘方面,python,java用的比较多,尤其是文本处理方面,python开源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之类的,机器学习有sklearn,深度学习有tensorflow等,python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少,比如可以用weka做机器学习,但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:极空间家庭私有云被定义为家庭数字资产大管家,这款产品有低功耗高性能的智能硬件平台、基于Linux的操作系统定制化技术、云计算相关的P2P传输与NAT穿透技术、基于人工智能的图像识别分类技术、多格式超高动态码率视频播放等多项技术支持,在技术层面涉猎的领域非常广泛。
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究,输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业, 跟踪互联网巨...
...人攻略介绍。) 导语:本期访谈对象@小猴机器人,清华人工智能专业博士在读。2009年开始,他参与实验室的无人车项目,和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙,配备雷达、摄像头...
... 作者:Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展,关于教会计算机如何认识世界、理解世界,并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说,我们可以从目前人工智能(AI)所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术,研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统,涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
...用类比的方法将比特币的基本原理讲出来。这篇文章不会涉及算法和协议中比较细节的部分,打算后面会再写一篇程序员视角下的比特币原理,那里会从技术人员的视角对比特币系统中较为关键的数据结构、算法和协议进行一些...
...时提供资源的重新配置。下一代自动化将更加接近真正的人工智能机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中,并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时,可能会有深刻的印象。而在即将到来...
...模的企业业务 分布式资源协调 大数据框架(比如Storm) 人工智能框架(比如) 拥有架构理论及经验 架构理论可以指导你开展架构工作,可以指导你如何对业务系统进行分解以得到子系统、子系统之间的交互关系,指导你考虑...
...合约。 预言机应用场景有哪些? 目前预言机在区块链里涉及的应用领域有菠菜、稳定币、借贷、金融衍生品、保险以及预测市场。目前,比较热门的应用场景是菠菜、稳定币和借贷。 >>>> 1、菠菜(Bócǎi) 区块链内菠菜Dapp或者...
...APM,也成为了平台的一部分。 但是微服务框架的统一,涉及多语言的问题,也涉及和应用层绑定的问题,无论是 Spring Cloud 还是 Dubbo,都很难完全平台化,所以需要 Service Mesh,通过 sidecar 的方式,将控制面和数据面隔离,通过...
...不涉及午餐或晚餐这种用餐高峰,所以不需要在大数据、人工智能方面像外卖那么重视,您是怎么看待这个问题的? 沈剑:完全不是这样的。58到家不是外卖类O2O,但是如何进行智能的订单调度,如何进行智能的动态定价,都是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...