回答:人工智能是未来的水、电一样的基础设施，所以一定会越来越多的教育理念、方式结合人工智能重新构建新的课程和教学场景。所以趋势不可避免，但是我们要了解教育的本质，那就是教育是培养孩子，帮助他们成为未来世界的主人。随着人工智能的发展，那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以，未来需要一种全新的教育范式，来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的，教学内容领域的...
Near_Li
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势：1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数...
xingqiba
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回答:云计算以其方便，廉价，高可靠性，高扩展性迅速成为目前IT界最热门的新星，云计算又分为私有云、公有云和混合云三种模式。那么我们今天就来谈谈公有云和私有云的区别以及未来两种模式的发展趋势。公有云和私有云最大的区别就是，公有云这类服务器并非用户私有，很多用户在共享一个云服务器，而私有云则一般为一个公司或者个人拥有独立云的服务器。我们要根据自身需求的不同选择适合自己的模式，因此，它们未来各自的发展趋势都很...
MingjunYang
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回答:会的，5G时代正在到来，我们个人的数字资产在爆炸式增长，现有的存储方式变得非常局限，要么存储空间太小得不到满足，要么实现不了数据的共享，要么安全性得不到保障。私有云势必会成为未来存储的大趋势，乐视网前高管袁斌认准了这一点，创立了极空间家庭私有云品牌，并将它定义为家庭数字资产大管家，未来市场还是很大的，毕竟需求越来越多。
阿罗
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回答:作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。从当前云计算的发展趋势来看，公有云依然是发展的主流，也是更多行业企业比较普遍的选择，原因有三点，其一是公有云本身能够构建一个庞大的资源整合体系，能够促进行业企业的交流和发展；其二是公有云的扩展空间大且使用成本低，随着公有云逐渐向全栈与和智能云方向发展，未来公有云的优势将更加明显；其三是公有云的技术迭代速度快，同时稳定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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...的数据隐私和安全法规。 AI技术对商业智能的影响 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不断地改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言，人工智能的研究已经达到...
企业安全、人工智能、云计算和区块链都有望在今年取得重大进展。如果说2018年是数据泄露事件频发的一年，那么对于IT专业人士来说，今年则将是企业采取具体措施来防止数据泄露的一年。下面是最近参加了＠IDGTechTalk 在Twitte...
人工智能商业化是什么意思？它和商业智能有怎样的联系？本文从概念、重大发展事件、发展趋势这几个方面全面解读人工智能商业化。 121 一、概念人工智能商业化，是指人工智能走向商业化的历程，即人工智能实现商业场...
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...云计算平台会积累大量的数据，基于数据去做数据挖掘、人工智能应用是非常自然的延伸。另外，AI提升了云计算厂商的天花板，未来面向更大市场空间。单纯云计算业务，其实只是企业IT预算的一小部分，而大数据、AI会使得云...
...步的影响：无缝数据连接和分析允许企业使用机器学习和人工智能技术。这意味着资产经营者可以采取预测措施，在问题出现之前先发制人地解决问题。例如，能够预测和安排维护和维修可以减少故障，并减少停机时间。云计算...
...兴衰，其中包括网络时代、云计算、大数据，以及最近的人工智能（AI）和区块链的出现。回顾过去，很明显这些重大变化中的每一个都是附加的，或者在某种程度上与之前发生的技术颠覆有关。例如，如果没有大数据，人工智...
...访问管理、网络安全组和网关网络防火墙。趋势五：结合人工智能平台人工智能的一个重要用途是充分利用大数据。收集商业智能、更好地了解业务运作方式，是这一技术提供的一些最重要的改进。人工智能平台能够在数据科学...
...访问管理、网络安全组和网关网络防火墙。趋势五：结合人工智能平台人工智能的一个重要用途是充分利用大数据。收集商业智能、更好地了解业务运作方式，是这一技术提供的一些最重要的改进。人工智能平台能够在数据科学...
... 2022年的12大战略性技术趋势包括如下： •生成式人工智能（AI） 涌入市场的最明显、最强大的AI技术之一是生成式AI——这种机器学习方法从数据中了解内容或对象，并利用获取的信息来生成全新的、完全原创的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
