回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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随着上云企业的越来越多，云服务宕机带来了潜在风险也越来越大。 昨天（3月3日）凌晨，没有任何征兆，阿里云出现大规模宕机故障，华北地区很多互联网公司都受波及，一大波程序员、运维专员都从睡梦中被叫醒跑去办公...
...举办！ 本届大会分为产品、团队、架构、测试、运维及人工智能6个专场，在2018年软件研发行业的大背景下，人工智能、区块链、大前端等话题成为大会的新亮点。TOP100组委会历时125天，3000小时，180000分钟，邀请到了20+国外的...
...店盛大召开！本次大会不仅有硅谷产品教父、产品圣经《启示录》作者Marty Cagan发表主题演讲，同时还有来自腾讯、阿里、网易、快手、字节、百度、京东等多个领域的近40位产品专家一线专家大咖实力开讲，与来自电商、通信...
...看价值如何体现，这些都是这轮小牛市可以给我们的一些启示。 一夜爆红的模式币，萎了 伴随着小牛市的升温，一堆10倍、20倍、30倍的模式币浮出水面，如BRC（贝尔链）、SHE（闪链）等，其涨幅之猛、拉盘之凶，堪称历史罕见...
...看价值如何体现，这些都是这轮小牛市可以给我们的一些启示。 一夜爆红的模式币，萎了 伴随着小牛市的升温，一堆10倍、20倍、30倍的模式币浮出水面，如BRC（贝尔链）、SHE（闪链）等，其涨幅之猛、拉盘之凶，堪称历史罕见...
...度的行业盛事，每年从互联网架构最热门系统架构设计、人工智能、机器学习、工程效率、未来的编程语言、分布式架构等领域甄选前沿的有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例，分享他们在本年度最值得的总结、盘点的...
...度的行业盛事，每年从互联网架构最热门系统架构设计、人工智能、机器学习、工程效率、未来的编程语言、分布式架构等领域甄选前沿的有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例，分享他们在本年度最值得的总结、盘点的...
Web Spider 一个简单的爬虫 代码已托管 这里有一个简单的例子 public class SpiderZhiHuDemo { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpiderZhiHuDemo.class); /** * 根据提供的种子爬取数据 */ public void i...
...来越多的计算量有效地投入到单个模型的训练中，并且是人工智能训练计算快速增长的重要推动者。但是，batch如果太大，则梯度消失。并且不清楚为什么这些限制对于某些任务影响更大而对其他任务影响较小。我们已经发现，...
...更严重。我想，最近一个月发生的这些宕机事件给我们的启示有三点：1．云计算不是万灵丹，我们不过是租别人的计算机而已。因此自己数据中心可能出现的问题就算是转向了云计算也依然存在。2．云计算极大简化了用户对资...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
