回答:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 当进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,而我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算,像政府、金融、电力、教育、交通...
回答:我本人是2004年通过注册会计师考试,然后进入会计师事务所做审计工作至今已有16年,对如何做好审计工作,颇有感触。刚开始进入会计师事务所要从审计助理做起,但是一晃3年多的时间过去了,还只是一个小项目经理。感觉自己还是没有真正入门,时不时还会受到领导批评。我在不停的思考,我为什么进步这么慢?问题究竟出在哪里呢?后来,我对做过的有意义和有代表性的项目,如这个项目有一定规模,项目现场时间较长等,开始写工...
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:在今年的E3游戏大展上,云游戏无疑成为了热门关键词。无论是谷歌的Stadia还是微软的Project xCloud,都表明这种全新的服务即将会颠覆我们的游戏方式。不过微软Xbox项目负责人菲尔·斯宾塞(Phil Spencer)表示,虽然云游戏会是游戏行业的发展方向,但真正的落地时间要比预期的要长。在接受CNET姐妹网站GameStop采访的时候,斯宾塞表示:我认为距离云游戏成为市场主流仍要数...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
...然极度匮乏。 4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属,涉及...
...然极度匮乏。 4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属,涉及...
...的核心驱动力和引领未来发展的战略技术,国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业...
...如何自学Python | 新手引导 | 精选Python问答 | Python单词表 | 人工智能 | 爬虫 | 我用Python | requests | 计算机视觉 | 字符播放器 | 一图学Python 欢迎搜索及关注公众号: Crossin的编程教室
...到可切换,因此公私切换中存在很多问题。从技术上看,人工智能、物联网行业爆发催生对数据计算、存储的旺盛需求,对公有云厂商是重大利好。另一方面,公有云规模较大,可以发挥规模经济效益。所以,时下公有云市场大...
...视的是,经过了更低的股价后,过去 1 年多,百度通过对人工智能技术上的持续投入以及搜索+信息流的商业模式开发,终究还是保住了其 BAT 三巨头之一的位置,甚至如果不是陆奇离职,百度差点就突破了 1000 亿美元的极限。...
...字企业发展的重要生命线。基于网易丰富安全经验,采用人工智能和大数据技术驱动业务安全,易盾智能业务风控引擎全面整合反负面有害内容、验证码&反刷单作弊、App加固反破解、反游戏外挂、高防抗D等安全模块,可以为客...
...时代’已经到来。进入2017年,我们不难发现,云计算与人工智能行业融合的更加紧密,从智能机器人、智能家居、到目前极为火爆的无人驾驶、大的方向再到智慧城市,智能云的发展已布局到多行业。目前,中国云计算产业发...
...市场前景都还无法成为支撑亚马逊如此高的品牌价值,但人工智能则有可能。人工智能的市场前景较好,是未来社会、经济发展的必然方向。Gartner最新发布的预测报告,2018年全球人工智能市场规模将高达1.2万亿美元,预计至20...
...迟的数据服务。如今业界已经日益认识到数据的重要性,人工智能尤其需要提供海量的数据用于神经训练,而阿里云计算所拥有的海量数据为它在人工智能等新兴领域取得领先地位提供了支持,这将有助于它在人工智能等领域取得领...
日前,人力资源和社会保障部等三部门正式发布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等13个新职业信息,这也是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。这一调整不仅影响到...
...的操作与时间。而传统抠图算法主要是以色彩为特征分离前景与背景,并在小数据集上完成,而这就造成了传统算法的局限性。在 Adobe 等机构新提出的论文中,其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构,从而...
2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。 一个月后,30章文档全部翻译校对完成,上线并提供电子书下载,该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...