回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...站许诺让用户获得在虚拟空间中的永生。网站将利用人工智能技术模仿用户的行为，并在用户去世后继续代替他活跃在网站上根据你此前在该网站发帖和各种活动的行为模式，每个人都会拥有一个数字版的对应体从某种...
...经网络模型～ Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一，对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单，它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章中，你将了解如何通过Keras构建神经网络，并...
...,再看一下当前慕课网手记的内容格式吧! 148浏览 2推荐 0评论 204浏览 2推荐 0评论 181浏览 2推荐 0评论 分析上述内容格式有以下特点: 内容数据一行一条数据,可能需要换行符问题 每一行数据以空格分割,可分割成数组或列表再处理...
... return comment_list 【中奖人从以下书单任选一本】 1 人工智能数学基础 重点推荐 2 硬件十万个为什么（无源器件篇） 3 Python最优化算法实战 4 Python Web开发从入门到精通 5 Python自动化测试实战 6 Python编程完全自学教程 7 数据...
...phy的一个评论是我最喜欢的：这简直是人类的天性。人工智能恐惧和奇点显然DeepMind的Hassabis近期已经从知名人士如Elon Musk，Stephen Hawking和Bill Gates中脱颖而出，成为的人工智能恐惧（AI fear）的核心。Hassabis向Musk介绍了AI，这...
...和社会生活因素。一方面，经过多年的发展，虚拟现实、人工智能、区块链、5G通讯、可穿戴设备等底层技术的应用日渐成熟；另一方面，因为疫情等原因，线上办公、线上课程逐渐普及，人们在虚拟空间的停留时间更长，线上...
...长。另一方面深化边缘计算平台的建设，着眼于大数据、人工智能、物联网、5G等新一代信息技术推动的下一个互联网发展机遇，建设面向边缘计算的支撑平台，打造智能网络，深度参与并助力智能社会发展。由此可见，作...
...ow、Keras、Pytorch 和 Scikit-learn 等库的帮助下，Python 常用于人工智能项目和机器学习项目。Python 因其模块化架构、简单的语法和富文本处理工具而常用于自然语言处理。 Python 也可以用来创建游戏，使用 Pygame 等库可以制作 2D 游戏...
...业于哥伦比亚大学，目前是 Google 的工程师，致力于构建人工智能系统，专注于语言处理、文本分类、解析与生成。生成式对抗网络—简称GANs—将成为深度学习的下一个热点，它将改变我们认知世界的方式。准确来讲，对抗式训...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
