回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...，无论是初学者还是尖端开发者，无论是数据从业者还是人工智能开发者，Python 都能给使用者一视同仁的舒适开发感受。 这也是现在越来越多的初学者挑选 Python 言语作为编程的入门言语，以及各大互联网企业选择Pythond的主要...
...，无论是初学者还是尖端开发者，无论是数据从业者还是人工智能开发者，Python 都能给使用者一视同仁的舒适开发感受。 这也是Python逐渐成为榜一的主要原因之一。 学习Python是趋势也是必然 目前Python到了人尽皆知的火热程度...
...业模式的变量与驱动力，依次是电商、移动化、大数据、人工智能、社交、物联网、区块链。2019年云创新排行榜中国SaaS市场具有至少10倍的发展空间，简称十倍论。中国拥有美国3倍的企业数量，但中国SaaS产值只有美国的24...
...用相关参数的学习更新。以上的实验结果来自OpenAI Gym 的排行榜（Leaderboard）。当你使用 torch-twrl 运行一个算法，可以选择自动地把结果上传到排行榜上，它能自动创造一个好的结果图，生成一个关于结果的简短GIF 图。在把你的...
...库中增幅较大的。虽然谷歌在2014年收购了DeepMind这家英国人工智能公司，但DeepMind和谷歌Brain仍拥有基本上独立的团队。DeepMind专注于强人工智能，Sonnet可以帮助用户在特定的AI想法和研究的基础上构建神经网络。Python是深度学习...
...有一定的差异性。 软件工程师、算法工程师、架构师、人工智能、机器学习等这些岗位，最高薪资相对于其他岗位而言较为突出。 除此之外，软件工程师、嵌入式软件开发、Unity3D、爬虫开发工程师、Web前端开发工程师中位数...
...绍一下那些排行榜上的语言。 不断攀升的Python Python作为人工智能、机器学习、大数据等热门技术背后的语言真是一路攀升，多次排名首位。很多开发经验丰富的人员把Python作为自己学习的第二或第三语言。 最古老经典的C语言...
...也可能不单单他能做的事情很多，也肯能是因为后面能做人工智能，殊不知就目前而言，python的需求虽然不少，但同时也导致了公司招聘比较难，求职者找一份合适的也比较难，这个问题也是时候值得大家深思了 其实很多公司...
...独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI,VR,无人驾驶汽车，无人机，智能家居离我们越来越近了。 未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,...
...上升，大概是Python所做的领域比较多吧，也有很多人本着人工智能去的， 自动化测试，爬虫之类的，也有用python做web全栈开发的。 有人热衷于Go语言 ， GO语言之所以厉害，大概是因为它在服务端的开发中，总能抓住程序员的痛...
...LFan简单列举在这里，供大家一览: 取最新N个数据的操作 排行榜应用，取TOP N操作 需要精准设定过期时间的应用 计数器应用 Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值 实时系统，反垃圾系统 Pub/Sub构建实时消息系统 构建队列系统 ...
...长期霸榜，但增长非常缓慢，Python在数据分析和统计以及人工智能的兴起大军中杀出一条血路，目前排行第四，追上 C++ 指日可待！ 虽然如此，Java也别慌，Python攻克的领域和Java完全不同，Java主要应用于企业 web 端及后端系统开...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
