回答:先给个人意见，Python不会取代PHP，至少我认为Go作为后端语言更可能取代PHP。Python：Python是后端编程的最流行选择之一。它是相对较新的并且具有大量的库支持。PHP：PHP进入市场已有很长时间，并且直到今天仍被广泛使用。例如，Facebook在最初的日子里就有大量的后端使用PHP开发。PHP是一个优秀的后端编程语言PHP最重要是作为后端优秀框架的编程语言而存在，那我们到底要学习哪...
MyFaith
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回答:谢谢邀请。我现在带的项目用到了MongoDB，本人对MongoDB也有一定的了解，下面我谈谈自己的看法。先一句话概括：MongoDB和MySQL（关系型数据库）各有特点，它们适合的场景不同；而企业级应用的大部分场景，MongoDB是无法完全取代MySQL的。MongoDB是什么在分析这个问题之前，我们还是看看MongoDB的定义：MongoDB是一个数据库；再稍微详细一点儿，它是一个开源的、基于分...
Kerr1Gan
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回答:感谢阅读，我是AI科技猿，听我庖丁解题！我是一名程序员，每天都在使用Linux和Windows。Linux不需要取代Windows，Linux也有自己称霸的领域。那为什么有人感觉Linux远没有Windows流行？那我抽丝剥茧分析一下。Linux技术性太强，图形化操作较弱，电脑小白难以上手Linux对于程序员来说是非常方便的，Linux有Shell命令，所有的操作都可以用命令行搞定。而这对电脑小白...
mo0n1andin
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回答:我想原因是他们的适用范围不一样，也就意味着他们的学习成本不一样。如同为什么有了汽车，还有自行车的存在。适用范围Excel 作为办公软件，在处理小规模的表格数据是非常合适的。简单的日常需求可能只需要一键即可完成。pandas 是 Python 中的一个数据处理分析库，他能够处理非常复杂且不规范的数据(许多人以为不能)，同时也能快速做探索分析。我头条号其中一篇关于处理不规范数据的实战案例：[Pytho...
alanoddsoff
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回答:我觉得不能取代，windows的伟大无可替代。它让无数的人接触和使用到互联网，有着无比浩瀚的应用支持。他没有unix linux 那么坚若磐石的原因，但它也足够安全稳定。他没有服务器那样极致的安全 稳定的原因是因为他功能的强大便捷以及背后复杂的技术，正是他复杂的技术和便捷性降低了使用门槛，使 使用者非常舒心，不用去使用命令行 用代码配置环境和安装软件。它可以完成消费者舒适不费力的做的任何事。当li...
Scorpion
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回答:在工作场所，尤其是政府机关和国企办公，大概你说的这个Linux替代Winodws是个趋势，但在普通家用和个人环境，大概率是不太现实吧。作为政府机关，或者国家控股的国企，计算机算是生产力工具，国家有统一的要求，这很正常。并且，在这些生产力平台上运行的都是定制化的办公软件，容易做到统一化和普及。但在个人消费领域，以及私营企业方面，这是很难统一要求了。个人因为需求不同，电脑平台上面运行的软件五花八门。通...
missonce
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人工智能是通过计算机模拟人脑思维逻辑的一种技术，它可以进行语言识别、人脸识别、图像识别以及无人驾驶等多种场景。人工智能拥有从感知、分析运算到决策的强大能力，能取代人类智力型工作，已经成为人们热议的主要...
...国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。 为什么人工智能的学习速度特别快？ 人工智能将会颠覆哪些行业？ 《未来简史》一书的作者尤瓦尔·赫拉利（YuvalHarari）曾预测，若干年后，人类社会最大的问题是人工智能带来...
...开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段，人们意识到它的成功与否完全取决于其实用性。星期二，我和IBM沃森研究中心的副总裁John Gordon先生有过一次半个小时的专访。在...
...效果不佳。有件事很说明问题：2012年，谷歌展示了它的人工智能软件在未被告知猫是什么东西的情况下，可以学会识别视频中的猫，而完成这个任务用到了1.6万台处理器。要继续改善这类处理器的性能，生产商得在其中配备更...
说深度学习（Deep Learning）算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...
...美两国远远高于其他国家。典型的例子有两个，互联网和人工智能。这两个都是普遍被认为对于未来非常重要，最有想象空间的，值得我们仔细分析。 前四个格局有兴趣的朋友可以自行搜索全文，这里因为篇幅原因不做更多...
...中发生的变化。高通承诺会加速数十年来断断续续发展的人工智能，并使得机器能以和人类相似的方式来理解这个世界并与之互动。医疗传感器和设备将长期追踪个人的生命体征并对治疗做出反馈，学会调整剂量，甚至尽早地捕...
...数权重，反之则可以适当减少。 类似的想法出现于国际人工智能顶级会议CVPR 2016的最佳论文之一，AI2: Training a big data machine to defend，MIT的startup团队，提出了基于半监督学习的AI2系统，可以在有限人工参与的情况下，让安全...
...学习资源一、概述 Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为 止，还没有一台电脑能产生自我的意识...
英国《每日电讯报》打算用三篇报道，来描绘人工智能在加拿大多伦多的繁荣景象。本文是其中第一篇：The ‘Godfather of AI’ on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?，主角是深度学习的教父级人物Geoffrey Hinton...
...层神经元之间的相连会产生数量级的增长。瑞士Dalle Molle人工智能研究所（IDSIA）的Dan Cireşan说：「每张图片都需要处理几十亿，甚至几千亿个连接。」他还补充道，训练如此巨大规模的神经网络，需要一千万亿个浮点运算。一...
...探究深度学习在众多行业的应用。深度学习或认知计算是人工智能的一种形式，这引出了下一个术语。 人工智能――这个术语是指，计算机开始处理数据，并推断出复杂关系，就像人类那样。对此我们如何加以衡量?最流行...
...机器问题」重现从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作，而只是有选择地让少数人受益，并最终彻底颠覆...
...成功的关键。我们下篇文章再展开讨论这点。 区块链和人工智能有什么相似之处？ 区块链是假定在没有信任的情况下怎么产生尽可能的大的共识。 这些共识是写在算法当中的，所以已经可以大幅降低交易成本。但是，这篇文章...
...力。 这也就是，为什么我们要构建人工神经网络来实现人工智能的缘由了。 解梦 下面来谈谈做梦，纯属我个人瞎猜想哈，没有科学根据，但是我认为我的想法很好，哈哈，蜜汁自信? 上面讲到，大脑的记忆是存储在一张张神经...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
