回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗...
olle
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回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势，保密数据及业务可以放私有云，同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时，混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的编排、调度和分析等等。
yangrd
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:极空间家庭私有云被定义为家庭数字资产大管家，这款产品有低功耗高性能的智能硬件平台、基于Linux的操作系统定制化技术、云计算相关的P2P传输与NAT穿透技术、基于人工智能的图像识别分类技术、多格式超高动态码率视频播放等多项技术支持，在技术层面涉猎的领域非常广泛。
lentoo
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...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...其新技术和基于云的服务预算的一部分。54%的企业表示，人工智能、机器学习和自然语言处理（nlp）也是一项高投资优先级。50%的企业表示，他们更重视公司范围内的指标和关键绩效指标（KPI）。在分析和商务智能领域新投资的...
现如今人工智能已经在很多方面得到了应用落地，通过手机移动端的一些功能和应用程序，我们已经能够很直观地感受到它对我们生活的影响。比如苹果IphoneX的人脸识别功能，包括一些主流app有语音识别和语音对话的功能。 ...
...资将这项技术带给大众。回溯到1968年，人们通过HAL9000对人工智能（AI）有了一些了解，HAL9000是一部主题为太空漫游的电影中的一台有感知的计算机。HAL9000能够实施语音和面部识别、自然语言处理、唇读、艺术欣赏、解释情感行...
2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...
...争的零售商也可以合作，以确保供应链交易的安全。4．人工智能人工智能呢？我之所以没有把人工智能作为一种推动发展的技术提出来，是有原因的。人工智能将在2019年继续得到更多的关注。然而，重点将是继续利用人工智能...
人工智能算法已经出现多年，但是直到最近，人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面：一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面，计算科学家已经改进了人工智能算法设计，...
...时提供资源的重新配置。下一代自动化将更加接近真正的人工智能机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时，可能会有深刻的印象。而在即将到来...
... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...统服务器相比，云服务器租用更加开放。尤其在大数据、人工智能的趋势下，海量数据的处理还需依托云计算来完成。因此在这个时代背景下，依然采用传统IT模式，极大可能将造成投资的浪费。企业做大数据、人工智能，早晚...
...以便能够支撑业务的快速变化。其次，云计算、大数据、人工智能等新技术在金融业的快速普及应用，也让网络这一IT基础设施的重要组成部分必须迅速实现转型升级，以顺应技术发展的趋势，为大数据的实时传输等提供支撑，...
...极端得不学js，直接上手框架，会很吃力，很容易懵。 7.人工智能和大数据 人工智能和大数据，不是一门技术，而是一个领域，最近两年都很火，也不止于前端。我也觉得是互联网下一波的红利。非常值得关注与学习！这也是一...
...极端得不学js，直接上手框架，会很吃力，很容易懵。 7.人工智能和大数据 人工智能和大数据，不是一门技术，而是一个领域，最近两年都很火，也不止于前端。我也觉得是互联网下一波的红利。非常值得关注与学习！这也是一...
...后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓，他提出图灵测试（Turing Test），测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
