回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。边缘计算面临的挑战应用智能性业务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向智能，边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。以预测性维护为代表的智能化应用场景正推...
...频、进行商业活动、获取和转移资金。也无法更好地应用人工智能、机器学习、物联网、安全、5G网络、自治交通等新兴技术。据调研机构估计，自动驾驶汽车的车载摄像头、雷达、声纳、GPS以及激光雷达系统每天将产生4TB的数...
...飞利浦公司原执行副总裁、首席知识产权官。 事实上，人工智能正在改变人类创造发明的历史。陆毕德认为，通过数据驱动的方法,智能组合来自不同领域的技术,可以为未来的产品和服务及其功能生成更多选项。 陆毕德正在担...
...令人眼花缭乱的指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决该公司平台上存在的问题，那么依靠人工智能真的能治好Facebook上的内容问题吗？ 本文作者：Tom Simonitez；译者：陆小凤 2017年8月25日凌晨，缅甸罗...
...一个点对点的电子现金系统， 但是它在走 MoE 这条路时，面临着几个问题： 交易速度慢：TPS 低，交易至少需要经过 6 个区块确认； 交易手续费高； 现今很少有人会用比特币来频繁交易，大家都把比特币视为数字黄金用来保值...
...两方面含义，一方面是数据中心如何基于海量数据，利用人工智能的技术，进一步去优化数据中心的运营；另个方面是数据中心会越来越多地去承载大数据的业务，去承载人工智能训练的场景以及人工智能应用的场景，在这个场...
...学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让...
...学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业...
如今,人工智能云服务已经成为超大规模云计算提供商的又一战场,因为它们可以吸引数据科学家和开发人员在他们的平台上培训模型。如果人工智能是IT技术的未来的话,那么云计算供应商的云服务将成为即将到来的应用浪潮的前...
...健康大数据分析和产业化运用，近几年主持或合作医疗及人工智能相关科研项目400余万，并参与创办了2家科技公司。 阎志涛 Talkingdata，研发副总裁，负责企业数据治理，数据平台及客户精准营销等实务。 王学武 首席数据官。...
...部分企业仍缺乏足够的互联网经验，对云计算、大数据、人工智能了解不足，无法正确预估投入产出比、无法正确选择技术平台和架构模式。例如，企业耗费大量精力和资金建设私有云，但并不一定能降低IT的成本，特别是在建...
...清楚地表明了这两家昔日的PC霸主在把重心转向云计算时面临的挑战。微软云计算业务长期增长前景强劲。尽管上一财季微软云计算业务Azure营收增长逾1倍，微软在周四发表的财报中称，包含Azure在内的智能云部门营收仅增...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
lifesimple
