回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...个方面，在非技术方面，它面临炒作和投机、认知和应用门槛高等问题，在技术方面，它面临性能无法与互联网媲美，以及无法与互联网进行数据交互等问题。 1、投机与空气项目 之前的区块链狂热现象，仅仅是一些人利用...
...零散的概念也有，但真正进入大众视野是2009年。当时，人工智能在五六十年前已经很火了，相对来讲，区块链还是比较早期的技术，包含的技术障碍也很多，最大的问题在于，区块链全面走向工程化需要很长一段时间。 区块链...
...的质量要求越来越高，对测试的要求也就越高。 第二，人工智能的威胁 人工智能的威力绝不可小觑，在进行大量重复繁琐的工作的时候，人可能会出错，但机器不会。所以未来的某天人工智能取代部分人工岗位是必然发生...
... | Just 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 你看了很多本人工智能的入门书籍，但发现还是不能有效的将它们有效分类连接，进行结构化表达，因为知识点在你的大脑中是碎片化的，一片混乱。 最好的方式是以一本书为主干，然...
...、营销反作弊、实人信息认证等常规功能之外，又叠加了人工智能、大数据、关联分析、快速模型迭代等技术实现，真正提供了一体化的安全防护服务，服务了包括网易考拉、浙报传媒、香港莎莎网等众多公司。 欢迎点击链接...
目前人工智能的发展正如火如荼，基于此的应用也是层出不穷。比如实时的现场多语种翻译机，还有各种App里出现的实名认证活体检测技术。以至于小学生都已经在用Python开发人工智能程序了！ 看到这么多应用，虽然小学生...
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0编码构建AI模型 近年来人工智能在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等诸多领域取得了巨大成功，但人工智能要规模化商用仍然存在一些问题和挑战。例如面包店要自动识别面包种类及数量实现无人结算，如调用通用图...
...个固定的工作，这些工作就是没有意义的，未来肯定会被人工智能所取代。前端真正解决的是与人打交道的问题，因此差异性特别大。 图灵访谈：移动互联网的到来对前端开发人员产生了不小的影响，前端人员应该如何去面对...
...个固定的工作，这些工作就是没有意义的，未来肯定会被人工智能所取代。前端真正解决的是与人打交道的问题，因此差异性特别大。 图灵访谈：移动互联网的到来对前端开发人员产生了不小的影响，前端人员应该如何去面对...
...个固定的工作，这些工作就是没有意义的，未来肯定会被人工智能所取代。前端真正解决的是与人打交道的问题，因此差异性特别大。 图灵访谈：移动互联网的到来对前端开发人员产生了不小的影响，前端人员应该如何去面对...
当前人工智能之所以能够引起大家的兴奋和广泛关注，在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步，也相应的带来了具体应用的产品。...
...内处理完。区块链在更多的情况下是为物联网上的机器和人工智能算法准备的。 现在人工智能有一个趋势叫做自动调参，也称作自动算法。那么这个过程中存在大量的遗传算法。因为大家知道人工智能是一个黑箱，程序员是通...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
