回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
|
701人阅读
回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
|
1233人阅读
回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
|
1606人阅读
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
|
991人阅读
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1044人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
711人阅读
白宫在10月14日发布的报告中称，中国的人工智能研究已经走在了美国前面，提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上，其实中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。值得一提的是，中国的相关论文不...
不久前，高盛发布的名为《中国在人工智能领域崛起》的研究报告，报告中，高盛认为中国已经成为AI领域的主要竞争者，中国政府建设智慧型经济和智慧社会的目标将有可能推动中国未来GDP的增长。 在这份报告中...
...状如下： 一、国外智能电网云计算应用及发展 美国：2009年1月，奥巴马发布了《复苏计划尺度报告》，宣布将铺设或更新3000英里输电线路，并为4000万美国家庭安装智能电表，标志着美国已经将智能电网上升为国家战略...
... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...国仅有 2-4% 的相关病患接受筛查。谷歌的这项研究展示了人工智能在提升肺癌筛查准确率和一致性方面的潜力，这将有助于加速在全球范围内推广肺癌筛查。这些初步结果令人鼓舞，但后续研究将对临床实践中的影响和效果进行...
...的常用工具，它致力于成为影响全球的力量。作为世界上人工智能领域的顶尖研究员，吴恩达先生能否助其成功挑战硅谷较大的互联网公司？百老汇音乐厅位于旧金山北海岸，是新古典主义建筑，已拥有95年历史，历经岁月磨蚀...
深度学习泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在当今的人工智能研究界可谓是如雷贯耳，他曾发明了玻尔兹曼机（Boltzmann machine），也首先将反向传播（Backpropagation）应用于多层神经网络；不仅如此，他还有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛级...
《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人类2.0》中提出，人类发展将进入2.0 时代，人类历史上几千年来的生、老、病、死大问题，已正式被纳入技术的解决范畴，接...
...中发生的变化。高通承诺会加速数十年来断断续续发展的人工智能，并使得机器能以和人类相似的方式来理解这个世界并与之互动。医疗传感器和设备将长期追踪个人的生命体征并对治疗做出反馈，学会调整剂量，甚至尽早地捕...
英国《每日电讯报》打算用三篇报道，来描绘人工智能在加拿大多伦多的繁荣景象。本文是其中第一篇：The ‘Godfather of AI’ on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?，主角是深度学习的教父级人物Geoffrey Hinton...
人工智能，进来热点不断，似乎都在蹭热点，但其实早在前几年，欧美部分地区是比较注重这一块的，那么有个地方应该是比较低调的，那就是浪漫之都——法国 France。 Γ(n)=(n−1)!∀n∈NΓ(n)=(n−1)!∀n∈N 值得一提的是国外比...
人工智能的主流算法Deep Learning深度学习的历史，堪称Deep History, 也是深度学习三剑客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走过的30年艰难而辉煌的不悔人生。他们如何从当年的地下小团体成为今天引领人工智能的风云人物，我们...
...关标准的缺失。十九大报告强调，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。商务部国际贸易经济合作研究院国际市场研究部副主任白明在接受《环球时报》记者采访时表示，借助人工智能、大数据等创新技术，既能...
...峰会上表示，最近几年来客户最愿意付费的SaaS产品就是人工智能产品，计算量越多，这些产品越贵。 按月付费的商业模式在Lan看来，SaaS其实就是云端提供的一种服务，以Dropbox为例，SaaS是协同工作的软件，无论你在哪里，用什...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
