回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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... Pichai宣布谷歌战略从Mobile First（移动先行）转向AI First（人工智能先行），谷歌要致力于用深度学习、机器学习等技术，让旗下的产品变得更加智能。同年斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞，和前Snapchat研究主管李佳两位华...
...数据量越来越大，运维挑战越来越高的时候，就必须利用人工智能、机器学习的技术尽可能地实现自动运维，提高运维效能。这些是挑战也是机遇，阿里云的业务快速发展正在不断驱动我们技术的发展，验证和带领技术不断往...
...于谷歌云在AI和机器学习上的布局，包括聘请斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞，和前Snapchat研究主管李佳担任谷歌云机器学习部门负责人。如今，加飞猫陆续离开百度云，格林也准备辞职，除了个人主观原因之外，必...
...歌寄予厚望，希望与中国本土AI研发力量合作共同致力于人工智能领域的研究。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的...
...论文发布到了arxiv.org上，作为这篇论文的联合作者之一，李飞飞在她的推特上向公众推荐了这篇论文。这篇论文主要论述了如何将谷歌街景车搜集来的机动车辆数据，结合机器学习算法，从而估算出本地区人口的特征和组成，甚...
...目的地，机器医生会用大数据进行远程诊断......随着人工智能服务进入寻常百姓生活，公众也越来越关心：AI 接管生活方式，会否带来新的社会问题？怎样做到一方面有效监管，一方面继续推动科技的进步和创新的向前？ ...
...库有哪些独特优势？在 DTCC 2019大会上，阿里巴巴副总裁 李飞飞博士就《下一代云原生数据库技术与趋势》进行了精彩分享。 李飞飞（花名：飞刀），阿里巴巴集团副总裁，高级研究员，达摩院首席数据库科学家，阿里云智能...
...Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑——IamgeNet 大规模视觉识别挑战赛将于 2017 年正式结束，此后将专注于目前尚未解决的问题及以后发展方向。根据超越 ILSVRC Workshop 官网介...
...n Learning by Back Propagation》，提出了反向传播这一深刻影响人工智能领域的方法。今天的他又一次呼吁研究者们对反向传播保持怀疑态度，并准备在理论体系上推倒重来。Geoffrey Hinton 很是怀疑当前干着粗重活的人工智能1986 年，Geo...
...24日到7月26日在旧金山Moscone中心举行，谷歌云首席科学家李飞飞、谷歌云AI研发负责人李佳等高管公布了Google AI的几项最新产品。AutoML新增语言和翻译功能在傻瓜式机器学习工具Cloud Auto ML Vision（视觉）已经推出的基础上，Go...
小西：小迪小迪，我发现人工智能发展史上很多事情都跟下棋有关呐。 小迪：是啊，人工智能发展史还是要从下棋说起，棋类游戏很多时候都被人类看做高智商游戏，在棋类游戏中让机器与人类博弈自然再好不过了。早在176...
...伦比亚大学和多伦多大学就读过。后来在 Elon Musk 旗下的人工智能研究机构 OpenAI 任研究员。2017 年 6 月，Karpathy 担任人工智能和 Autopilot Vision 部门的主管。Twitter： https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究员Ian Goodfellow 是 Go...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
