回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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英国《每日电讯报》打算用三篇报道，来描绘人工智能在加拿大多伦多的繁荣景象。本文是其中第一篇：The ‘Godfather of AI’ on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?，主角是深度学习的教父级人物Geoffrey Hinton...
...S 仍然因领先的云计算能力和与 CIA（美国中央情报局）的人工智能合作被认为是胜算最高的选手。RFP 中明确提出了公司必须满足的硬性标准——中标公司在授予合同后 6 个月内托管机密数据，并在 9 个月内托管绝密／...
...站许诺让用户获得在虚拟空间中的永生。网站将利用人工智能技术模仿用户的行为，并在用户去世后继续代替他活跃在网站上根据你此前在该网站发帖和各种活动的行为模式，每个人都会拥有一个数字版的对应体从某种...
...具影响力的事情。惠普（HPE）PointNext混合云全球副总裁埃里克•沃格尔（Erik Vogel）在一份声明中说，宁是一名技术人员。&ldquo；hpe right mix advisor帮助组织获得推动创新、提供可预测的优化客户体验和保持竞争力所需的洞察力和...
...算相同的概念，并且在其发展过程中培养出了前谷歌CEO埃里克·施密特——第一个明确提出云计算概念的人。这家公司名叫SUN，在如今已经鲜有人知，但曾经也是声名显赫，今天我们来了解下这家以太阳为名的公司经历...
回顾近年来云计算、边缘计算、人工智能等技术的发展，从云计算对传统IT架构做出的颠覆性架构变革，到边缘计算实现计算能力的下沉，再到人工智能为各种平台构建算法和模型，各种新兴技术的风云角逐与3000年西周一统天下...
1:1 格拉摩根的洛斯里克城、有一个狗头人、名叫唯一丢人、是Paradox的伯爵、任天堂的主宰、育碧的bug、波兰蠢驴的打桩机。1:2 他有三个妻、一名Windows、一名Linux、一名MacOS。1:3 这狗每年从本城上到示罗、敬拜祭祀万...
...实力有了更清晰的认识。Stifel Nicolaus的分析师汤姆－罗德里克（Tom Roderick）向CNBC表示：这进一步证实了亚马逊AWS业务规模庞大，而且它与更长期企业客户之间的合作变得越来越可预测了。相比之下，据微软财报显示，截至3...
...让业界对于实际上任何新兴技术翘首以待。比如说，目前人工智能和机器学习掀起的热潮就是佐证。我觉得人工智能方面的文章看得够多的了，所以如今在我看来最值得关注的新领域是无服务器计算。几年前，亚马逊推出了AWS La...
...y与Patrick Campbell进行的一次节俭的电子邮件对话。 帕特里克简要地向我介绍了他所谓的 反活性使用 产品的定义。 虽然起初这听起来非常违反直觉，但它实际上是我们今天所知的大多数SaaS产品的自然演变。 ＃定义反...
...场上方兴未艾之时，互联网巨头谷歌公司的执行董事长埃里克•施密特在前段时间举行的座谈会上大胆预言：互联网即将消失，一个高度个性化、互动化的有趣世界——物联网即将诞生。施密特的此番言论可谓自我颠覆。他说：...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
