回答:首先如果真的DNA上运行SQL，生命科学直接引起数据的大革命了。1，什么是SQL？SQL全称是Structured Query Language，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存储和查询语言，而SQL在DNA运行，就是把数据存储在DNA上，用的时候拿出来，从而实现把DNA当硬盘一样用。2，实现的依据:每个细胞23对染色体，2万多个基因，31亿个碱基对，由于结构和硬盘不同，能够储存足够多信息，...
wall2flower
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回答:作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，计算机科学与技术专业（计科）是比较传统的计算机专业，该专业具有三个特点，其一是比较注重基础学科知识，尤其比较注重数学方面的知识学习，会开设较多的数学类课程；其二是比较注重计算机基础知识，会构建一个相对比较全面的知识结构，整体偏向于技术方案的学习；其三是后期的实践方向比较丰富，既有软件方向也有硬件方向，这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...
Clect
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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...到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。 ...
... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学和人工智能技术笔记 一、向量、矩阵和数组 Sklearn 学习指南 第一章：机器学习 - 温和的介绍 线性回归/逻辑回归/softmax 回归 AILearning 第5章_逻辑回归 AILearning 第8章_回归 CS229 ...
...健康大数据分析和产业化运用，近几年主持或合作医疗及人工智能相关科研项目400余万，并参与创办了2家科技公司。 阎志涛 Talkingdata，研发副总裁，负责企业数据治理，数据平台及客户精准营销等实务。 王学武 首席数据官。...
...1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现 Girls In AI：面向编程零...
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...学院副教授。主要关注领域：计算社会科学、复杂系统、人工智能。2003年创办早期的集智俱乐部网站，2007年开始俱乐部的线下活动，组织多学科研讨会、读书会。和俱乐部成员合力打造《科学的极致：漫谈人工智能》一书。 ...
... Mastery 博客文章翻译 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现 斯坦福 AI 系列笔记 斯...
...生的影响，做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。3. 人工智能：对生物大脑的理解帮助人工智能，类似仿生学。此处请看后文。4. 脑科及心理医生：每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法。最典型的例子-老年痴...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
