回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理 最值得收藏的 人工智能导论 全部知识点思维导图整理(王万良慕课课程) 最值得收藏的 数值分析 全部知识点思维导图整理(东北大学慕课课程) 最值得收藏的 数字图像处理 全部知识点思...
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...础知识进行综合运用开发经验) 课程详情 第一节 初体验(课件) 主要内容 微服务基本介绍：介绍微服务基本概念、技术发展的由来，以及目前流行的技术（主要针对Java 平台），Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Stream等 Spring Boot ...
...见核心前端面试问题与详细解答官方博客：FED123前端学堂课件脑图下载：https://github.com/chalecao/fed-regain 课程介绍 前端知识点很多，很细碎。一般同学都是死记硬背一些知识点。机灵的同学会背一些案例，更聪明的同学会背一下...
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...是精选部分。 一、围棋比赛从此由机器制霸 长期以来，人工智能的目标就是要实现一种能够自主学习，再放空，最终实现超越人类的算法。这两年，AlphaGo 成为了第一个战胜人类围棋世界冠军的项目。AlphaGo 中的树形检索算法...
...i.core.lesson_location; 这个参数是记录上次离开sco时的位置，课件读取后，可依次进入到上次离开的位置，当然，这要在课程中做相应的设置才行。cmi.core.lesson_location的作用，总的来说就只有一个定位，分开来说有几种情况，这样比...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
