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人工智能局限问答精选

人工智能需要会什么编程?

回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1002人阅读

人工智能教育是什么?

回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...

happyfish | 674人阅读

如何学习编写人工智能软件?

回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...

刘东 | 588人阅读

人工智能和python是什么关系?

回答:人工智能是一个大的概念,具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架,这些框架大部分是基于Python开发的,所以要想深入人工智能项目开发,python语言的学习也是必须的!

Bryan | 856人阅读

人工智能学习用什么编程软件好?

回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1818人阅读

人工智能的本质就是软件编程吗?

回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...

rickchen | 1227人阅读

人工智能局限精品文章

  • 深度学习真的万能吗?理解深度学习的局限

    ...图阐述深度学习的局限性,引发更多对深度学习的思考。人工智能已经达到了炒作的顶峰。新闻报告称有的公司已经使用 IBM Watson 取代了工人、算法在诊断上击败了职业医生。每天都会有新的人工智能创业公司出现,宣称能使用...

    EastWoodYang 评论0 收藏0
  • 贾扬清:我对人工智能方向的一点浅见

    ...前的事了。经过多年的沉淀,成为阿里新人的他,对人工智能又有何看法?最近,贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察,欢迎共同探讨、交流。 贾扬清,浙江上虞人,毕业于清华大学自动化系,在加州大学 Berkeley 分校...

    cikenerd 评论0 收藏0
  • ICML 2015压轴讨论总结:6大神畅谈深度学习的未来

    ...phy的一个评论是我最喜欢的:这简直是人类的天性。人工智能恐惧和奇点显然DeepMind的Hassabis近期已经从知名人士如Elon Musk,Stephen Hawking和Bill Gates中脱颖而出,成为的人工智能恐惧(AI fear)的核心。Hassabis向Musk介绍了AI,这...

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    zhou_you 评论0 收藏0
  • AI 人工智能取代编剧?写剧本、模仿声音、制造笑点,机器学习进军好莱坞?!

    ...的雷克萨斯轿车商业广告片,剧本来自科技巨头IBM的Watson人工智能平台。在这个广告中,雷克萨斯ES轿车仿佛有了生命,行驶在开阔的道路上,沿途是美丽的的海岸线和森林,并且轻松躲过了途中的意外。 机器编写的剧本充满...

    hightopo 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    ...的重要信息。模仿人脑那样高效 准确地表示信息一直是人工智能研究领域的核心挑战。神经 科学研究人员利用解剖学知识发现哺乳类动物大脑表示信息 的方式: 通过感官信号从视网膜传递到前额大脑皮质再到运动 神经的时间...

    jokester 评论0 收藏0
  • 计算机视觉中的深度学习:技术、市场和5个你想不到的未来

    ...发现的具体市场机会和产业整体趋势。首先,Daley回顾了人工智能发展历史及标志性事件,快进到2015年,企业级人工智能应用开始出现。根据Tractica预计,到2025年,光是深度学习软件的销售额就能达到104亿美元,而且硬件和服务...

    baukh789 评论0 收藏0
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    ...与背景,并在小数据集上完成,而这就造成了传统算法的局限性。在 Adobe 等机构新提出的论文中,其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构,从而进一步分离图像的前景与背景。论文地址:https://arxiv.org/abs/1703...

    soasme 评论0 收藏0

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