回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言，易于学习理解，入门容易，代码更接近于自然语言和平时的思维方式，据统计显示是世界上最受欢迎的语言之一。爬虫就是利用爬虫技术去抓取各论坛、网站数据，将所需数据保存到数据库或是特定格式文件。具体学习：1）首先是学习Python基本常识学习，了解网络请求原理、网页结构。2）视频学习或者找一本专业网络爬虫的书进行学习。所谓前人栽树后人乘凉，跟着大神的步...
yanest
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回答:渗透测试（Penetration Test）是一种通过模拟黑客可能使用的攻击方式和漏洞挖掘行为，对目标信息系统的安全进行深入的评估的一种信息安全技术。渗透测试的目的是通过直观的让信息系统管理人员了解自身信息系统所面临的问题。通过渗透测试，可以发现目标系统中的安全漏洞，帮助信息系统管理人员更好的保护核心业务系统。同时为安全加固提供依据，帮助业务系统安全，稳定运行。是一种对客户的信息系统，通过专业的信...
TIGERB
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回答:云，是网络，互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层及时设施的抽象体。计算，并不是指一般的数值极端，而是一台足够强大的计算机提供的计算服务，包括各种功能，资源，储存。云计算，可以理解为网络上足够强大的计算机为你提供的服务。0基础学习路线如下1，网络基础：计算机基础，云计算基础2，Linux基础，Linux操作系统，Linux高级管理，安全与监控3，Linux自动化运维，shell脚本...
Acceml
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...维工程师。从那个时候开始，我就开始用一些机器学习、人工智能的技术来解决AT&T的运维问题了，有不少智能运维的尝试，并发表了不少先关论文和专利。但是在世界范围内关注智能运维的人还是相对较少。让我感到非常开心...
...善于在数据中找到结构，我们并没有太多的经验。真正的人工智能，我们已跨越重要的分水岭 【High】在发展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我认为我们已经跨越了一个十分重要的分水岭。不久之前，AI圈内大多数...
...自己是一名从事... Python是不错的入门选项。6、大数据和人工智能Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和神经网络人工智能系统以及各种现代技... 如何在 Go 中嵌入 Python我们将会在与 Python 交互的同时继续...
...清楚很多规则; 它正在承担数字化编码世界的认知任务。人工智能正在彻底改变可自动化的内容以及可以部署的规模。随着新的领域出现，也带来了新的责任那就是就是确保人工智能正在为正确的目标服务。 现代的人工智能可以...
...于语音交互的声音标记一样，他们共同的行业学名叫做「人工智能数据标注」——这是整个 AI 产业的基础，是机器感知现实世界原点。和小孩一样，机器要认识「苹果」，就需要不断有人教给它哪些东西是苹果：浑圆的、带把...
...工作，这样可以把繁琐的「搬砖」、重复性质的劳动交给人工智能，让人去做真正有创造力的工作。 试用完之后感慨万千，现在人工智能不断在各个行业渗透，终于也来到了编程这个领域，那么 AI 究竟能给程序员们带来一些什...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
