回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...S 仍然因领先的云计算能力和与 CIA（美国中央情报局）的人工智能合作被认为是胜算最高的选手。RFP 中明确提出了公司必须满足的硬性标准——中标公司在授予合同后 6 个月内托管机密数据，并在 9 个月内托管绝密／...
...有6只鸡和4只兔。5.写作示例用户提问:帮我写一个简短的人工智能发展简史模型回答:当然!以下是人工智能发展简史的简要概述:1950年代:人工智能的概念在科学家和哲学家中开始讨论，包括阿兰·图灵和约翰·麦卡锡,1951年，计算...
...巨大地潜力去深刻地改变我们的生活。在谷歌，我们使用人工智能技术让产品发挥更大的价值——从无垃圾邮件和易编写邮件，到可以与你对话的数字化个人助理，再到那些包含有趣内容的照片，到处都离不开人工智能。 我们...
如果你像我一样，曾经认为人工智能是一个愚蠢的科幻概念，但最近你一直听到有些严肃的人提到，你才明白你其实没有真正的理解人工智能。 有很多人对AI这个术语感到困惑是因为有三个原因： 1)我们将AI与电影联系起来...
...心，基于模拟和蜂窝技术。其功能非常有限，仅能服务于军事、政府机构和名人等市场。代表产品就是大哥大，只具有基本的语音功能。 2G：（1990）2G的移动通信从模拟技术向数字技术进步，出现的比如小灵通可以说是...
英国《每日电讯报》打算用三篇报道，来描绘人工智能在加拿大多伦多的繁荣景象。本文是其中第一篇：The ‘Godfather of AI’ on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?，主角是深度学习的教父级人物Geoffrey Hinton...
... 电力 ●● 交通 ●● 房地产 ●● 农业 ●● 政府 ●● 军事 讲到这里，大家可能会对智能合约有自己的想法。其实任何一个用代码实现的动作都可以被称作智能合约，而在区块链上最早实现的智能合约就是把比特币从一个账户...
...灵活性。此外，独立的微数据中心正在越来越受到临时，军事，移动和救灾应用的欢迎，因为它们可以快速建立和撤除。预计到2020年将有500亿台智能设备，这些设备将产生大量数据。当涉及到物联网时，边缘计算意味着更加靠...
...令人眼花缭乱的指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决该公司平台上存在的问题，那么依靠人工智能真的能治好Facebook上的内容问题吗？ 本文作者：Tom Simonitez；译者：陆小凤 2017年8月25日凌晨，缅甸罗...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
