回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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人工智能 ，一个已经被谈论了几十年的概念（最早是 图灵 在 1950年 提出）。如今这几年，相关技术的发展速度是越来越快。高大上如无人驾驶、智能安防、AI辅助诊断，接地气如刷脸支付、内容推荐、自动翻译等，众多领域...
...不可能变成可能。而在我们的生活当中，我们早已感受到人工智能时代的来临，并在不断加快着我们生活的步伐。智能音箱、无人驾驶、图像识别、语音识别技术的日益成熟，为我们的生活带来了极大的便利，而人工智能在 2018 ...
...发现的具体市场机会和产业整体趋势。首先，Daley回顾了人工智能发展历史及标志性事件，快进到2015年，企业级人工智能应用开始出现。根据Tractica预计，到2025年，光是深度学习软件的销售额就能达到104亿美元，而且硬件和服务...
...脑背后的男人之一——华先胜，阿里科学家、城市大脑人工智能负责人、被业界公认为视觉识别和视觉搜索领域的国际级权威学者。 在周围同事中，华先胜被尊称为华老师，这自然与他的头衔s（s指复数）和取...
...脑背后的男人之一——华先胜，阿里科学家、城市大脑人工智能负责人、被业界公认为视觉识别和视觉搜索领域的国际级权威学者。 在周围同事中，华先胜被尊称为华老师，这自然与他的头衔s（s指复数）和取...
简评：如果人工智能犯了错怎么办？ 乘客看到了停车标志，突然感到一阵恐慌，因为他搭乘的自动驾驶汽车反而开始加速。 当他看到前面的铁轨上一列火车向他们疾驰而来时，他张开嘴对前面的司机大声喊叫，但他突然意识...
...只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语音技术和人工智能的神经网络变得日益流行，有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 （ CNN ）是这些方法中的一种，使得我们很容易理解为...
...伦比亚大学和多伦多大学就读过。后来在 Elon Musk 旗下的人工智能研究机构 OpenAI 任研究员。2017 年 6 月，Karpathy 担任人工智能和 Autopilot Vision 部门的主管。Twitter： https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究员Ian Goodfellow 是 Go...
深卷积神经网络浪潮席卷人工智能领域。这些程序在某些方面能比人类做得更好，从面部和物体识别到玩古老的游戏－－围棋等。 神经网络受到了由大脑结构的启发。机器视觉背后得深卷积神经网络的结构和大脑负责视觉得...
... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...用类似NTM这样的模型来做QA或者相关任务的文章。Facebook人工智能研究院（FAIR）在NLP的主要工作都是在RAM上。Language的复杂性相对于Image和Speech，Language似乎更加复杂一些。视觉和听觉作为人类与外界沟通最主要的两种感觉，经历...
...仅仅是计算机视觉和模式识别，主办方连科研性别平等和人工智能发展趋势都考虑了进去。CVPR2016 活动日程表。短短三天，承载这么多的内容。深度学习一统计算机视觉江湖 根据 Twiiter 上的消息，主要展台都各有看点。例如 Twi...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
