回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域,各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术,期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员,我们如何入门呢?接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。(主要是一些长期教程)官网 h...
回答:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 当进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,而我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算,像政府、金融、电力、教育、交通...
回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
对于大多数企业来说,基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然,人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于,将这两种新兴技术结合说...
... 对于大多数企业来说,基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然,人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于,将这两...
1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义:使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展,人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段,发展为研究人类智能活动的规律,构建具...
...数据科学技术体系中,最高价值技术到底是什么,以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候,人工智能是否还能走下去,还能走多远? 大数据技术:计算资源无限,世界将会是怎样 大数据分析并不鸡肋 在计算机诞生...
摘要: 在人工智能火热的今天,银行业是如何看待人工智能对其的影响呢?答案可能出人意料。 随着人工智能的发展,越来越多的行业都或多或少会受到该技术的影响。在博主之前的文章中,分析了人工智能、大数据以及VR...
人工智能商业化是什么意思?它和商业智能有怎样的联系?本文从概念、重大发展事件、发展趋势这几个方面全面解读人工智能商业化。 121 一、概念人工智能商业化,是指人工智能走向商业化的历程,即人工智能实现商业场...
采用人工智能,数据中心能够以创新的方式自动化运营,从而改进数据中心设施的运营状况和性能,同时减少停机时间。在确定2018年十大战略技术趋势时,调研机构Gartner公司分析师预测人工智能(AI)或智能应用和分析将成为...
...速智能,共创未来》的演讲,他呼吁中国政府和企业抓住人工智能带来变道的战略机遇,构建面向未来的竞争力。华为轮值董事长徐直军:加速智能,共创未来 以下是徐直军发言全文 各位领导、各位来宾: 大家好。 今天...
...的核心驱动力和引领未来发展的战略技术,国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业...
...意义,这在一定程度上也标志着浪潮已经吹响了全面进军人工智能的号角。在此之前的2016年,谷歌阿尔法围棋刚刚战胜了人类的围棋世界冠军,人们对于人工智能的关注还聚焦在人机技能的比拼上,远没有升级到产业高度。浪...
如今,采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍,那就是在内部开发人工智能产品成本高昂,因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说,通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。全球...
今年以来,如果要盘点世界级的科技创新热点,人工智能(AI)当仁不让会入选其中。并且随着技术的成熟、配套体系的发展,人工智能的市场化热度也在持续增长,无疑也将在2017年迎来一轮蓬勃式发展。 人工智能(AI)热...
...随着互联网和移动互联网的蓬勃发展,大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术也迎来了广阔的发展空间。去年,阿里云工业互联网全国总部正式在广州揭牌成立,阿里云将联合广东本地合作伙伴,共同打造服务全国的工业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...