回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:人工智能是未来的水、电一样的基础设施，所以一定会越来越多的教育理念、方式结合人工智能重新构建新的课程和教学场景。所以趋势不可避免，但是我们要了解教育的本质，那就是教育是培养孩子，帮助他们成为未来世界的主人。随着人工智能的发展，那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以，未来需要一种全新的教育范式，来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的，教学内容领域的...
Near_Li
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势：1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数...
xingqiba
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...的数据隐私和安全法规。 AI技术对商业智能的影响 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不断地改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言，人工智能的研究已经达到...
企业安全、人工智能、云计算和区块链都有望在今年取得重大进展。如果说2018年是数据泄露事件频发的一年，那么对于IT专业人士来说，今年则将是企业采取具体措施来防止数据泄露的一年。下面是最近参加了＠IDGTechTalk 在Twitte...
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
人工智能商业化是什么意思？它和商业智能有怎样的联系？本文从概念、重大发展事件、发展趋势这几个方面全面解读人工智能商业化。 121 一、概念人工智能商业化，是指人工智能走向商业化的历程，即人工智能实现商业场...
...步的影响：无缝数据连接和分析允许企业使用机器学习和人工智能技术。这意味着资产经营者可以采取预测措施，在问题出现之前先发制人地解决问题。例如，能够预测和安排维护和维修可以减少故障，并减少停机时间。云计算...
...兴衰，其中包括网络时代、云计算、大数据，以及最近的人工智能（AI）和区块链的出现。回顾过去，很明显这些重大变化中的每一个都是附加的，或者在某种程度上与之前发生的技术颠覆有关。例如，如果没有大数据，人工智...
... 2022年的12大战略性技术趋势包括如下： •生成式人工智能（AI） 涌入市场的最明显、最强大的AI技术之一是生成式AI——这种机器学习方法从数据中了解内容或对象，并利用获取的信息来生成全新的、完全原创的...
...同周期的热点各有侧重，比如互联网、云计算、大数据、人工智能等。同时，这些热点又是相互影响的。没有大数据，人工智能不会有今天的成就。没有云计算，大数据也无法单独存在。没有90年代开始兴起的互联网，云服务也...
...类话题，内容涵盖对抗贩卖人口、Hadoop未来发展方向乃至人工智能 前沿技术。 下面我将为大家带来我自己一直在关注的五大发展趋势，也许有助于各位提前把握会议发言人们的探讨话题以及表述方向。如果大家有意参加此次会...
...访问管理、网络安全组和网关网络防火墙。趋势五：结合人工智能平台人工智能的一个重要用途是充分利用大数据。收集商业智能、更好地了解业务运作方式，是这一技术提供的一些最重要的改进。人工智能平台能够在数据科学...
...访问管理、网络安全组和网关网络防火墙。趋势五：结合人工智能平台人工智能的一个重要用途是充分利用大数据。收集商业智能、更好地了解业务运作方式，是这一技术提供的一些最重要的改进。人工智能平台能够在数据科学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
