回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1002人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
674人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
588人阅读
回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
856人阅读
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1818人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1227人阅读
...r全球AI挑战赛是由创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业共同发起的竞赛活动，面向人工智能领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。 自8月14日开放报名以来，AI Challenger平...
Special Sponsors 内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 Classification of Normal vs Malignant Cells in B-ALL White ...
... 尽管目前科技巨头的B端转型包含诸多领域，如物联网、人工智能、大数据等，但作为数字化转型的载体，云计算是物联网、大数据等新兴领域的起点，与之相关的业务能力也显得至关重要。 换言之，2018年厮杀惨烈的云计...
...Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑——IamgeNet 大规模视觉识别挑战赛将于 2017 年正式结束，此后将专注于目前尚未解决的问题及以后发展方向。根据超越 ILSVRC Workshop 官网介...
...身份鉴别领域深厚的技术积淀和业界领先的技术优势。2. 竞赛介绍MFR口罩人物身份鉴别全球挑战赛是由帝国理工学院、清华大学和InsightFace.AI联合举办的一次全球范围内的挑战赛，主要为了解决新冠疫情期间佩戴口罩给人物身份...
...确实，当云技术从解决客户数据存储、读取需求转变为用人工智能解决数据利用需求时，云技术的竞争进入到一个新阶段，云技术的方向也开始发生变化。云计算第一阶段结束，三强各有各的技术优势？云计算市场经过多年的发...
...行得到应用。此外，安全屋也深入到厦门承办的首届中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛、2020数字中国创新大赛大数据赛道等多项竞赛中，通过安全屋平台保障竞赛应用的社会数据安全开放，加快人工智能、大数据产业发展...
在本次 ImageNet 竞赛中，南京信息工程大学和帝国理工学院的团队 BDAT 获得了目标检测的最优成绩，最优检测目标数量为 85、平均较精确率为 0.732227。而在目标定位任务中Momenta和牛津大学的 WMV 团队和 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC) 团队分...
...大家分享我在学完前两课后的一些经验。从数学开始学习人工智能是个错误的选择22年前，我在斯坦福大学学习Bernie Widrow的神经网络课程，这位数字滤波器之父谆谆善诱，向我们讲解随机梯度下降的原理。学了一半的理论课程，...
...景。他认为，这项技术可以让人们描述一个世界，然后让人工智能在虚拟现实中将其打造出来。如果能够仅凭大声描述就能像魔法一样召唤出逼真的场景，那就太好了。他说。陈启峰认为，这种技术前途大好，最终可以用于...
内容来自 DataSciComp，人工智能/数据科学比赛整理平台。Github：iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 第二届中国高分杯美丽乡村大赛 1月23日 - 3月5日, 2019 // Host by 点石 ...
...之后，学习与能力提升的主旋律无疑是四个方面：成绩、竞赛、科研、学生工作。我们能在其中一到两方面做到拔尖，就算是成功了。至于在哪些方面发力，就看个人选择了。 面向未来的理想方向无非又是：保研、大厂、公务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
