回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域,各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术,期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员,我们如何入门呢?接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。(主要是一些长期教程)官网 h...
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...
回答:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 当进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,而我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算,像政府、金融、电力、教育、交通...
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:顶尖AI人才:10%在中国,50%在美国主导人工智能(AI)研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱,中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历,统计了顶尖AI人才的分布。调查显示,全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国(1万295人),其次是...
回答:我是学软件开发专业的,方向基本也就确定了,要么前端,要么后端,或者大数据。首先,编程这个问题问的领域比较大,为什么说大?如我上述,学软件开发,要么前端,要么后端,也是编程,大数据,也是编程,人工智能一样也是编程……所以,没有明确一个具体的方向。编程世界,有一门古老的语言叫做C语言,它是C++和JAVA的祖先,一切语言的基础都来自它,所以,你不妨与它先认识。但是,现在因为人工智能的火起来的pytho...
...基因分析任务,比如针对特定癌症的定制疗法。微软负责人工智能和研究的副总裁Peter Lee说,它已经在圣裘德儿童研究医院使用,该医院将在4月份的美国癌症研究协会(American Association for Cancer Research conference)上报告其在极其...
...对Python编程、网络爬虫、机器学习、数据挖掘、web开发、人工智能、面试经验交流。感兴趣可以519970686,群内会有不定期的发放免费的资料链接,这些资料都是从各个技术网站搜集、整理出来的,如果你有好的学习资料可以私聊...
...视频监控、性能分析、集中控制、资产管理、电子商务等几大业务体系,构成了现代物流企业基本的业务场景。针对上述业务场景,华为云可以提供业务系统上专属云、云灾备、大数据分析平台、SAP on Cloud、IoT云平台等几大功...
数人云之前分享了《聊聊调度框架,K8S、Mesos、Swarm 一个都不能少》那么你是否仍在Docker和Kubernetes选择上陷入了困扰?所以不要担心,因为这也是很多人的苦恼,这两者都是非常优秀的容器服务,至于那种更好,其实在很大...
Java架构必会几大技术点 关于学习架构,必须会的几点技术 列表项目 java反射技术 xml文件处理 properties属性文件处理 线程安全机制 annocation注解 设计模式 代理机制(aop) serlvet基础(过滤器等等) 几样比较实用的技术: - 1. ...
1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义:使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展,人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段,发展为研究人类智能活动的规律,构建具...
...继续负责EBG和IDG。此次组织升级后,ACG将充分利用百度在人工智能、大数据及云计算方面的技术优势,聚焦关键赛道,为百度打造新的增长引擎BAT在业务组织架构调整上有两个共性:一是云计算和AI to B的重要性凸显,...
...品推广自己的云计算业务。此外,谷歌在魔力象限中因为人工智能业务也被加入领导者其中。尽管这一排名可能不会在近期内发生变化,但它可能会在未来几年发生洗牌。有几个因素,从提高安全性和对隐私的关注到政府对当地...
...目的地,机器医生会用大数据进行远程诊断......随着人工智能服务进入寻常百姓生活,公众也越来越关心:AI 接管生活方式,会否带来新的社会问题?怎样做到一方面有效监管,一方面继续推动科技的进步和创新的向前? ...
云计算的崛起,就像任何IT的进化趋势一样,都有它的炒作的份额-以及随之而来的噪音,这会导致混乱和神话。混合云也不例外:混合式方法引发了各种误解。 我们请几位云专家分享他们对混合云持续存在的一些重要误解的看...
近些年,国内的云计算市场已经呈现出了多行业深度化应用的发展态势,特别是随着物联网等技术快速发展,带动了私有云、公有云等云计算市场的快速发展,越来越多的城市开始开展试点工作,在电力、物流、交通、智慧城市、环保...
作为近几年的一大热词,人工智能一直是科技圈不可忽视的一大风口。随着智能硬件的迭代,智能家居产品逐步走进千家万户,语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质?人工智能的飞...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...