回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...以直接找到目标程序 一个地方出错，多半只挂一个功能 坏处： 代码复用率低，不好维护 难以批量修改 古典社会 随着工程变大，需要大量的 PHP，分散碎片化的代码实在难以管理和维护。于是我们开始把一些共用代码抽出来...
...内访问快，海外主机海外访问快。海外虚拟主机的好处和坏处是啥？海外主机无需备案，可以直接上线，适合时间紧，成本预算不高的用户，坏处是没有备案不好在国内做推广，其次海外服务器速度，安全以及稳定性上一般比不...
... 3）task3，2:00执行（为task2预留10分钟buffer） 这种方法的坏处是： 1）如果有一个任务执行时间超过了预留buffer的时间，将会得到错误的结果，因为后置任务不清楚前置任务是否执行成功，此时要手动重跑任务，还有可能要调整排...
...里云——阿里巴巴集团旗下公司，是全球领先的云计算及人工智能科技公司。提供云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案，7x24小时售后支持...
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...行的Github和StackOverflow已经表明了这一点。连机器学习和人工智能这种高大上的技术都已经有开源模块可以学习并应用，以后这个趋势会越来越强。个体的影响力正在被不断的放大，反而企业的影响力会降低，未来的社会中远程...
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...) text-decoration-* 让我们来一个个的讨论这些方法的好处和坏处 text-decoration text-decoration是最直接的实现方式，只用一个属性就能实现给文字添加下划线。当字体比较小的时候，看上去没什么问题，但是当字体变大的时候，看上去...
... 开发，爱折腾，喜欢追新语言，像 golang、elixir、clojure、人工智能和 python 都在我的关注之列。我有一个创业项目叫视网么，是个做 AR 的互动营销平台，客户使用我们的产品可以很方便地将 AR 技术集成到自己的业务中去。我们...
...过计算 state 过后增加了 truth source。这种做法的另外一个坏处是在组件更新的时候，还需要计算重新计算这部分 state。 举例： var MessageBox = React.createClass({ getInitialState: function() { return {nameWithQualifier: Mr. + this.props.name}...
...程切换所带来的开销 没有死锁存在 当然单线程也有许多坏处： 无法充分利用多核CPU 大量计算占用CPU会导致应用阻塞(即不适用CPU密集型) 错误会引起整个应用的退出 不过在今天看来，这些坏处都已经不再是问题或者得到了适...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
