回答:自动化什么编程都可以，最好是基础知识过硬，最好是学过基础编程器(机器码)，这关过不了所有编程软件无法下手容易放弃心态不稳定，毕竟计算机基本常识是0101，学会机器码，可以自己制作些简单的公式编程软件，提高效率问题，可以以自己的喜好方式去编写，后面那些中高级编程软件就可以当做工具使用。高级编程就好比你是用机器码自己写的公式而已，掌握所有计算公式就可以，将来会有更高级的编程器，语音编程，图形转3D立体...
nanchen2251
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，软件开发和自动化方向本身存在着紧密的联系，尤其在当前产业结构升级的大背景下，随着智能装备等领域的快速发展，计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看，软件开发和自动化都具有广阔的发展前景，本身并不存在优劣的问题，在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，另一方面要考虑未来的发展前景。从学科...
Bamboy
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:像BAT这样的大公司，都是有一套自动化流水线的，出于公司安全红线要求，我无法讲的太细，但是我可以提供些思路给题主参考。工具工欲善其事，必先利其器，我们先来说需要哪些工具1 git，用于保存最新要上线的代码2 maven，用于打包项目3 Jenkins，用于触发任务4 sh脚本或者Python脚本，执行Jenkins任务的脚本流程接下来是实际的流程。首先，由开发人员把要上线的代码上传到指定代码库。然...
entner
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问题描述:由于 Terraform 的状态存储持久化了当前资源的状态，所以在自动化的环境中，比如 CI 执行环境下，对于偶发性质的问题，可以通过简单的重试策略来保障基础设施编排的可用性， Terraform 会继续创建失败的 500 台，大...
ernest.wang
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... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
...机器问题」重现从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作，而只是有选择地让少数人受益，并最终彻底颠覆...
在今年的云栖大会上，阿里巴巴人工智能实验室除了发布AliGenie 3.0、服务机器人（天猫精灵太空蛋、太空梭）、天猫精灵车载版（TmallGenie auto），还重点推出了L4车路协同智能自动驾驶车。 阿里巴巴人工智能实验室总经理浅...
在今年的云栖大会上，阿里巴巴人工智能实验室除了发布AliGenie 3.0、服务机器人（天猫精灵太空蛋、太空梭）、天猫精灵车载版（TmallGenie auto），还重点推出了L4车路协同智能自动驾驶车。 阿里巴巴人工智能实验室总经理浅...
如今，人工智能（AI）和自动化的发展似乎不可阻挡。行业专家表示，机器人的崛起是不可避免的，如果是这样的话，那么机器人技术将对未来的数据中心产生什么样的影响？英国近三分之一的人口目前拥有至少五台网络连接设...
...到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...
...的会出现一种脱胎于虚无，却能判断、能决策的存在。 人工智能自动化近年来受到了广泛的关注，但在真正的建模工程师和业务人员眼中，却一直只是玩具级别的应用。不但限制重重，繁琐的编程和抽象的参数设置对于小白用...
1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具...
...清楚很多规则; 它正在承担数字化编码世界的认知任务。人工智能正在彻底改变可自动化的内容以及可以部署的规模。随着新的领域出现，也带来了新的责任那就是就是确保人工智能正在为正确的目标服务。 现代的人工智能可以...
...一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头，深度学习已然成了一个...
...出更好的自动化工具，并改善客户服务和体验。机器人和人工智能的主要用途机器人技术似乎接管了一系列与工业相关的任务，这些任务通常对人类来说过于危险或具有挑战性。除了保护工作人员免受伤害和身体要求苛刻的工作...
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
