回答:C++属于研发工,Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的,没有C++写出基础库,那Python也无米可炊;当然,你让研发工去搞装配,不是不行,但浪费了,而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中,可以降低成本。说实话,如果不求深入研发,Python用用已有的C++库,够了。
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
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...放华为数字化实践经验,为FusionPlant智能化赋能,华为在人工智能领域持续投入,已经构建了包括优化算法、语音识别、图像识别、实时处理、多维 分析等基础AI能力。并已将人工智能技术用于企业的生产经营各环节,通过AI使...
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...设施(队列、缓存等)的依赖也越来越多,整条链路上的核心服务节点超过20个,业务复杂度可想而知。 此外,技术团队在短时间内就完成了从几个人到近百人规模的扩张,这也是一个潜在的不稳定因素。曾经在一段时间内,...
...这些语音助手的存在,使我们的生活更加便捷,而这都是人工智能技术发展带来的。 除此之外,智能家居、智能工业、自动驾驶、刷脸支付、智慧医疗、智慧银行等行业都应用到了人工智能。 在人工智能炙手可热时,AI开发人...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...