回答:因为Linux 的命令行非常强大，几乎能摆平所有状况。Xwindow也就是图形界面也只是部分Linux系统的一个应用，并且占用资源多体积大还不太稳定。服务器并不需要频繁的设置，配好了让它一直跑就可以了。防火墙配置好策略就不用再频繁去盯后台了，没什么问题的话一周看一下日志就够负责任了。很多设置，操作，部署用命令行更便捷，并且可以复用。比如我配一台思科交换机，就可以保存一份命令行脚本，其他交换机直接过...
Carson
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回答:C++属于研发工，Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的，没有C++写出基础库，那Python也无米可炊；当然，你让研发工去搞装配，不是不行，但浪费了，而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中，可以降低成本。说实话，如果不求深入研发，Python用用已有的C++库，够了。
WalkerXu
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:简单来分享一下我的观点，相对我来说，它是重要的，因为我是初学WEB；flask是轻量级的WEB框架，总结了以下四点来初步了解一下，：1、它是使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。2、其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。3、核心简单，用 extension 增加其他功能。4、Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。在python中我们常用...
stonezhu
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回答:最重要的是方向，在你python基础语法已经掌握之后，就需要深入了解python都能干些啥，业界大佬们都用python做成了啥，这样才能如你所述，接触到深而广的编程知识。python几个大方向，一个是爬虫，一个是web，一个是机器学习，一个是数据分析。爬虫。python做爬虫，它认第二，没哪个语言敢认第一，绝对的霸主地位。一个scrapy框架就够好好研究一段时间了，找个网站爬一下。web。pyth...
cyixlq
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回答:虽然云是趋势。但是我就说一点。你希望把你的钱包放在别人那边管理。你要用钱的时候问他要。还是放在自己口袋里，随时可以用。会不会担心别人把你的钱用掉？莫名其妙钱少了算谁的责任？想清楚之后，这个问题的答案就是你的选择。双击并关注。更多数通知识等着你。
_ivan
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...phy的一个评论是我最喜欢的：这简直是人类的天性。人工智能恐惧和奇点显然DeepMind的Hassabis近期已经从知名人士如Elon Musk，Stephen Hawking和Bill Gates中脱颖而出，成为的人工智能恐惧（AI fear）的核心。Hassabis向Musk介绍了AI，这...
...知计算的未来发展，带来了新的机遇和挑战。认知计算与人工智能有何不同看到这里，你或许心生疑问，认知计算与人工智能是何关系？这样说吧，虽然认知计算包括部分人工智能领域的元素，但它涉及的范围更广。认知计算欲...
...图阐述深度学习的局限性，引发更多对深度学习的思考。人工智能已经达到了炒作的顶峰。新闻报告称有的公司已经使用 IBM Watson 取代了工人、算法在诊断上击败了职业医生。每天都会有新的人工智能创业公司出现，宣称能使用...
...输数据。当涉及到5G应用时，一致性和可靠性与速度一样重要。速度与一致性对未来创新的重要性想象一下，外科医生能够通过机器人进行远程手术。需要具备更快的网络速度，以确保外科医生进行的每一次操作都是实时执行的...
...以及能否把这些概念关联起来。废话少说，开始唠吧。 人工智能（ Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。我们来分解一下这个概念。人工智能是...
.../www.ituring.com.cn/art... 访谈对象： Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical...
.../www.ituring.com.cn/art... 访谈对象： Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical...
...速提升。 《新数据库时代》目录 智能驾驶作为人工智能的顶上皇冠，我们以技术和商业融合创新为主线，邀请到23位汽车领域专家，从开源系统、车路协同、数字孪生等不同视角分析了云计算、人工智能、物联网等技...
...与成员：电子羊、翬、泥泥刘、赤龙飞、郑劳蕾、流明。人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作「AI寒冬」。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如今变得异常火热，以至于科技巨头谷歌、Facebok、苹果、百度...
最近几年由于企业数据上云、自动化运维、人工智能等技术的快速发展，让很多 DBA 感到焦虑，担心技术的变革会让自己饭碗不保，其实大可不必如此。新技术的到来意味着一些简单机械、需要大量人工的工作可以被自动完成，...
...ipy 等）、数据分析与可视化（matplotlib、jupyter notebook）、人工智能与机器学习，甚至单片机（micropython）… 比较遗憾的是，Python 3 不仅放弃了兼容性，而且把事情搞得很大（可能是因为应用太广泛了。Ruby 和 Lua 几乎每次小版本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
