回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...清楚很多规则; 它正在承担数字化编码世界的认知任务。人工智能正在彻底改变可自动化的内容以及可以部署的规模。随着新的领域出现，也带来了新的责任那就是就是确保人工智能正在为正确的目标服务。 现代的人工智能可以...
...备托管则可以进一步有效控制企业自建数据中心的运营和管理成本。传统的数据中心托管模式由于缺乏完善的设备监控体系，容易导致资源信息管理不精确、运维效率低等问题。 为解决此类问题，UCloud于近期推出了基于RFID...
...备托管则可以进一步有效控制企业自建数据中心的运营和管理成本。传统的数据中心托管模式由于缺乏完善的设备监控体系，容易导致资源信息管理不精确、运维效率低等问题。 为解决此类问题，UCloud于近期推出了基于RFID...
...标准对征集的新职业有关材料进行了评审论证，初步确定人工智能工程技术人员等15个拟发布新职业，现予公示。15个拟发布新职业1．人工智能工程技术人员2．物联网工程技术人员3．大数据工程技术人员4．云计算工程技术人员5...
...博中心举行。本次大会以驱动数字中国为主题，聚焦人工智能、金融、零售、IoT等行业，聚焦产业生态新发展，展现产业链上下游新应用，推动云端新融合，降低行业企业信息化成本，助力上海经济新发展。大会全面展现数...
...入推进互联网＋先进制造业发展，推动5G、大数据、人工智能与工业经济深度融合发展，加快工业互联网标识解析体系建设。智慧工业管理云平台是德阳市乃至四川省打造工业互联网示范平台的首批标杆项目之一。工业互联...
...入推进互联网＋先进制造业发展，推动5G、大数据、人工智能与工业经济深度融合发展，加快工业互联网标识解析体系建设。智慧工业管理云平台是德阳市乃至四川省打造工业互联网示范平台的首批标杆项目之一。 工业互...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
...争的关键。可编程资源和应用开发人员资源自服务，以及人工智能全周期资源自适配，成为敏捷创新，安全运营的核心要素。在新基建和后疫情的影响下，具有企业级一致性混合多云平台成为企业在敏捷创新、跨业跨界融合创新...
...度视图。数据隐私和保护。帮助快速识别敏感数据，修复人工智能驱动建议的问题，并遵守法规和数据安全策略。如果没有这些功能，组织就会面临可能破坏业务目标的数据缺陷。随着物联网、人工智能、区块链、加密货币等技...
...新校园的建设当中，开始更加注重照明的节能和科学化的管理，智能照明凸显出了无与伦比的优势。 微城市里的大难题 相对于城市而言，学校俨然就是一个微型城市，有着教学区、宿舍区、运动区等不同的功能区域...
...据招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年，你的状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， 选择对的...
...产品，在数据分析类目中点击智能大数据平台，进入集群管理页面。 服务管理本篇目录在公有云端USDP集群查看服务管理在USDP控制台查看集群服务管理在智能大数据平台USDP中，为便于用户对集群及相关服务的管理，USDP...
...波大数据和分析浪潮中，增强分析、持续智能和可解释的人工智能（AI）是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gartner的EST全球市场研究公司（EST Worldwide Market Research）副总裁Donald Feinberg说：数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
