回答:C++属于研发工，Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的，没有C++写出基础库，那Python也无米可炊；当然，你让研发工去搞装配，不是不行，但浪费了，而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中，可以降低成本。说实话，如果不求深入研发，Python用用已有的C++库，够了。
WalkerXu
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回答:培训只能让你入门，肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。学习和自己有关很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进...
用户83
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回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是...
CoXie
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回答:单从软件测试这个岗位来说，是个不错的岗位，随着互联网产品的丰富，企业和用户对软件产品的质量都有很高的要求，因此软件测试工程师的角色就非常重要了。但是软件测试从业者分两种：一是初级软件测试员技能需求：手工测试，也就是点点点，薪资水平一般，并没有突出。工作内容也并没有什么过多技术含量，从业者众多，很难获得长期稳定的发展。二是软件测试工程师技能需求：自动化测试、编程能力。薪资水平较高，甚至能与程序员薪资...
CompileYouth
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回答:感谢邀请回答对于liunx工程师的职位划分来说，我们应该有软件开发和硬件开发。对于软件这方面来说，主要有我们的软件开发职位，运维职位，实施职位。对于硬件来说，范围就比较广了，相信你的问题也是建立的软件基础之上的。基本上我们的开发出来的公司软件都会选择liunx服务器，毕竟它的性能和安全性。要不window服务器有相对的优势。所以也诞生了很多岗位。对于开发应该是我们的嵌入式开发，相对我们熟悉的操作系...
huangjinnan
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...据招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年，你的状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， 选择对的...
...其全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等与数据相关的岗位招聘信息。并通过Tableau可视化工具分析比较了不同行业的岗位薪资、用人需求等情况；以及不同行业、岗位的知识、技能要求等。 ...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。 ...
...的质量要求越来越高，对测试的要求也就越高。 第二，人工智能的威胁 人工智能的威力绝不可小觑，在进行大量重复繁琐的工作的时候，人可能会出错，但机器不会。所以未来的某天人工智能取代部分人工岗位是必然发生...
... 随着人工智能技术的发展和广泛应用，大家都在讨论未来一些工作岗位是否会被AI取代或淘汰。说软件测试有可能被替代或者被淘汰的人，他一定没有正确了解软件测试。 首...
...能源技术创新持续推进，云平台、物联网、5G、大数据、人工智能等新技术与实体经济的深度融合，将成为全球能源转型的重要驱动力量。第三，中央企业抢抓数字经济新机遇。我国油气行业中以国资企业为主体。2020年8月21日，...
...有一定的差异性。 软件工程师、算法工程师、架构师、人工智能、机器学习等这些岗位，最高薪资相对于其他岗位而言较为突出。 除此之外，软件工程师、嵌入式软件开发、Unity3D、爬虫开发工程师、Web前端开发工程师中位数...
...操作引起的故障的比例关系。运维部门初期以认真仔细的工作态度提供高标准的操作服务。后期以高可重复性高一致性的自动化系统提供安全保险，把每一次都不大一样的人工操作变成每次执行相同的脚本由计算机执行。业务运...
...聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术，但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至...
... 作者：Nick StattCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权 人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘厚水
