回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...真容,, 这个一些还得小于 5.. 下面写的是乱七八糟一些感想: 实时的交流 会场是有 WIFI 的, 我之前特关心这一点, 因为听演讲那么久肯定开小差的 另外, 我去之前在想, 局域网当中如果有 WIFI, 其实能做很多文章, 比如说我的聊天...
Cesium的罗盘控件最早来自于alberto-acevedo/cesium-navigation（226颗星），截至2021-9-21日，最近的更新是两年以前，同时他的使用方式是UMD或requirejs,...
一直做前端工作，却从来没有开发过平板的项目，想来也是有遗憾的，孰知，新公司的第二个项目就是要适配平板，刚开始是懵的，对于兼容，感觉是自己的短板，但庆幸的是这一版只需要兼容iOS系统就可以。 那我现在就说...
一直做前端工作，却从来没有开发过平板的项目，想来也是有遗憾的，孰知，新公司的第二个项目就是要适配平板，刚开始是懵的，对于兼容，感觉是自己的短板，但庆幸的是这一版只需要兼容iOS系统就可以。 那我现在就说...
Lodash工具库是我开发必不可少的，以前学习jquery体系开发的时候满屏的$符号和_符号，不过现在学习了vue和react等MVVM框架后就再也不想写jquery了，不过Lodash库还是经常用的。但是Lodash函数一大堆，没有代码提示有点...
想了想，光在这里说不给源代码也是很操蛋的。@影耳 开源在这里 http://git.oschina.net/svtter/DaVinci 希望大家能够一起完成这个项目，也希望大家能够多多指出我的各种不足。 又经过两天时间，总算把该死的达芬奇密码本地版写...
...组件库 vue-carbon , 在开发过程对对于组件化的开发有一些感想，于是开始记录下这些。 弹窗组件一直是 web 开发中必备的，使用频率相当高，最常见的莫过于 alert，confirm，prompt .. 这些（曾经我们都会用alert来调试程序）, 不同的...
简述 工作中经常接触MongoDB，学习上也有对它进行一些研究，感觉MongoDB这种Nosql类型的数据库给我在开发上带来很多便捷，同时也解决了很多程序开发过程中在性能上考虑优化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起来很棒...
简述 工作中经常接触MongoDB，学习上也有对它进行一些研究，感觉MongoDB这种Nosql类型的数据库给我在开发上带来很多便捷，同时也解决了很多程序开发过程中在性能上考虑优化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起来很棒...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
