回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中，往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲，是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣，看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先，先说说传统IT服务类项目。类似，电信，政企，银行，XXX管理系统，XXX运维系统。这类项目往往是国企，事业单...
levius
|
866人阅读
回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核，Linux是宏内核，二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动，Windows内核文件，也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl，这个代码规模也并不小，网上有泄露的WIN2K/NT4的源码，同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码，可以看到即使是Windows的内核，代码规...
URLOS
|
1347人阅读
回答:商业智能BI 分析报表查询慢，这是商业智能BI分析领域的一个常态。实际上，我们了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何优化的一个方向。数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 大部分的商业智能BI工具都是基于B/S 架构的。B指的就是Browser 浏览器，S 指的就是 Server 服务器。每一次来自浏览器的点击，都是通过HTTP协议像服务器发送一次 Request 请求...
X_AirDu
|
1727人阅读
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1002人阅读
人工智能如何帮助IT团队看穿复杂的云tweet业务部门了解提供无缝客户旅程的重要性，但近几个月来，我们发现数字服务中断和软件性能问题不断增多。由于网上银行业务中断，客户无法按时支付账单，而主要支付系统的问题使...
...析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系起来。大量关于人工智能的科幻电影更给人工智能蒙上一层神秘的色彩。强如《...
...维工程师。从那个时候开始，我就开始用一些机器学习、人工智能的技术来解决AT&T的运维问题了，有不少智能运维的尝试，并发表了不少先关论文和专利。但是在世界范围内关注智能运维的人还是相对较少。让我感到非常开心...
...方向为基础架构的监控，日志等，目前以分布式系统以及人工智能等方向为主、包括人工智能、隐私保护、反欺诈等内容。 以下为徐葳在数人云PaaS Innovation 2017，构建灵动新IT大会上的演讲实录。 清华大学数据中心运维那点事...
...没有云计算发展得快，只是到最近才火了起来，这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算，意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生，是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发，创建相...
...生的影响，做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。3. 人工智能：对生物大脑的理解帮助人工智能，类似仿生学。此处请看后文。4. 脑科及心理医生：每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法。最典型的例子-老年痴...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
...没有云计算发展得快，只是到最近才火了起来，这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算，意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生，是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发，创建相...
...国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。 为什么人工智能的学习速度特别快？ 人工智能将会颠覆哪些行业？ 《未来简史》一书的作者尤瓦尔·赫拉利（YuvalHarari）曾预测，若干年后，人类社会最大的问题是人工智能带来...
...一面。然而对于大多数人来说，关心的并不是棋法，而是人工智能的发展竟然如此迅速，未来人工智能究竟是会对人类有威胁？还是帮助人类生活得更好？ 北京时间 3. 9 日下午，在一场引起全世界关注的，号称堵上人类尊严...
...源的可利用化过程中，MALUUBA公司旨在进一步推动和促进人工智能领域的研究，以取得突破性创新成果。Maluuba公司的新数据集是自然产生的，而不是人工生成的，它探索了人类在读写和对话方面的基本能力。这些数据集具有一定...
...度视图。数据隐私和保护。帮助快速识别敏感数据，修复人工智能驱动建议的问题，并遵守法规和数据安全策略。如果没有这些功能，组织就会面临可能破坏业务目标的数据缺陷。随着物联网、人工智能、区块链、加密货币等技...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张春雷
Steven
