回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...欢的球队，而有这么一家专业的公司，却利用着大数据、人工智能、神经算法来给体育比赛结果预测，对体育进行服务 —— 智慧摩羯数据科技有限公司。 智慧摩羯数据科技有限公司，是一家专注于体育运动大数据分析服务的创...
...的方式来给大家介绍我们的设计思路。先来设定些约定 分支的约定 项目的分支的规划，设定三个分支 feature分支：常规功能迭代 master分支：稳定分支 hotfix分支：当有紧急修改时，创建该分支，作为临时修复分支，这样可以...
...计算（MPC：Secure Multi-Party Computation）是密码学的一个重要分支，旨在解决互不信任的参与方之间保护隐私数据的同时完成协同计算。在计算执行过程中，参与方对本地数据拥有控制权，而计算逻辑是公开的。参与方在无需第三方...
...析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系起来。大量关于人工智能的科幻电影更给人工智能蒙上一层神秘的色彩。强如《...
白宫在10月14日发布的报告中称，中国的人工智能研究已经走在了美国前面，提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上，其实中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。值得一提的是，中国的相关论文不...
...列标记，甚至可以从一个片段生产新的序列。目前有很多人工智能应用都依赖于循环深度神经网络，在谷歌（语音搜索）、百度（DeepSpeech）和亚马逊的产品中都能看到 RNN 的身影。基本的 RNN 结构难以处理长序列，然而一种特殊...
...SDN高级总监兼首席宣传员Scott Sneddon表示：机器学习和人工智能的预测性将使数据中心能够简化故障排除和网络维护，减少网络中意外停机的时间。Big Switch公司首席产品官Prashant Gandhi表示：在预测算法（机器学习）的帮助...
...与企业总部数据中心、灾备中心、私有云（VPC）等连接的分支机构的网络及其相关联的基础设施。WAN Edge基础设施包含越来越广泛的网络功能，比如安全路由器、防火墙、SD－WAN、广域网路径控制、广域网优化以及传统的路由功...
...eet（tweet）软件定义的广域网（sd-wans）备份到云端，以及人工智能，都是这个城市的话题，但它们在快速云备份和恢复方面有其局限性。然而，在sd-wans组织必须处理传统广域网之前，只需简单地处理旧的WAN，其中包含所有应用...
...相似，切线就是求导。 最大最小值 关于函数的极值研究人工智能的人应该相当熟悉，优化算法中将损失函数最小化的过程就会涉及。 人工智能与微积分 目前的人工智能更多是基于机器学习，其中很多算法都需要微积分这个工...
...去年我们应用运维产品推出了无人值守发布功能，它使用人工智能的方法，计算发布过程中监控指标、日志数据、用户数据等等多重维度的变化，预判可能出现的风险，警告用户或者触发回滚，保障发布过程无人参与。最终避免...
...是勾勾点点，没有心理负担，dont make me think。 一个代码分支，对应的一个包（或镜像，对应于Docker 的Image），可以流经开发联调环境、测试环境，直接上预发环境，上生产环境，上云端，一路穿行没有障碍，全程无需手工干预...
...是勾勾点点，没有心理负担，dont make me think。 一个代码分支，对应的一个包（或镜像，对应于Docker 的Image），可以流经开发联调环境、测试环境，直接上预发环境，上生产环境，上云端，一路穿行没有障碍，全程无需手工干预...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
