回答:自动化什么编程都可以，最好是基础知识过硬，最好是学过基础编程器(机器码)，这关过不了所有编程软件无法下手容易放弃心态不稳定，毕竟计算机基本常识是0101，学会机器码，可以自己制作些简单的公式编程软件，提高效率问题，可以以自己的喜好方式去编写，后面那些中高级编程软件就可以当做工具使用。高级编程就好比你是用机器码自己写的公式而已，掌握所有计算公式就可以，将来会有更高级的编程器，语音编程，图形转3D立体...
nanchen2251
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回答:人工智能是未来的水、电一样的基础设施，所以一定会越来越多的教育理念、方式结合人工智能重新构建新的课程和教学场景。所以趋势不可避免，但是我们要了解教育的本质，那就是教育是培养孩子，帮助他们成为未来世界的主人。随着人工智能的发展，那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以，未来需要一种全新的教育范式，来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的，教学内容领域的...
Near_Li
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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趋势 当下，人工智能已成为科技领域最热门的技术。机器学习、深度学习、人脸识别、无人驾驶、NLP，各种名词不绝于耳。人工智能的应用一方面在不断改变我们每个人的生活方式，另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式...
...到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据...
上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑，以及项目落地中如何做到数据——预测——决策——反馈的完整决策闭环。 AI干货系列一：为什么说基于机器学习的AI预测更智能？ 观远数据深...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
...模型的）将会是更普遍的概念，即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年，人工直觉的概念将不再是一个边缘概念，而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力（Explainability）是无法实现的，我们只能假装 解释能力存在两个问题...
...幸没能如我最开始设计的那样发展。可能是我当时高估了人工智能技术，当时深度学习还没有被创造出来。 现在，我对于深度学习的预言不会像之前那样，停留在概念水平上。同时，我也不会再预测公司是否会采用我的说法，...
...2021年将有350万个岗位空缺，这将成为一个大问题！这使人工智能和机器学习成为识别漏洞、安全防范的关键。通过自动化的日常任务，可以让网络安全专业人员能够进行更多批判性思维的分析。欧盟已经实施的GDPR法规和其他数...
...兴衰，其中包括网络时代、云计算、大数据，以及最近的人工智能（AI）和区块链的出现。回顾过去，很明显这些重大变化中的每一个都是附加的，或者在某种程度上与之前发生的技术颠覆有关。例如，如果没有大数据，人工智...
...时提供资源的重新配置。下一代自动化将更加接近真正的人工智能机器学习和人工智能已经在很长一段时间内出现在很多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些前沿技术时，可能会有深刻的印象。而在即将到来...
...生。云原生技术将超越所有主要技术领域，包括大数据、人工智能和物联网。通过采用云原生方法，这些公司将加速企业现代化并实施适合未来的技术战略。但与北美和欧洲、中东和非洲相比，这种转变将是缓慢的。 Forrester ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
