回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:初级Java程序员的重心在编写代码、运用框架->中级Java程序员重心在编写代码和框架->高级Java程序员技术攻关、性能调优->架构师 解决业务和技术问题架构师基础：工程构建管理：Maven 、GIT、SVN；Java开发规范：编程规约、异常处理、日志处理、单元测试、安全问题、MySQL数据库、工程结构、p3c代码规约扫描插件；网络编程：网络编程的伪异步IO模式、模型概念、原理，网络编程的NIO...
wpw
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回答:谷歌正在努力开发自己的基于Linux的操作系统Chrome OS，最初它是最常见的谷歌Chrome浏览器，然后，该操作系统的第一个本机应用程序开始出现，不久之后，谷歌增加了对Android应用程序的支持。Chrome OS 75已经发布到稳定频道，其中包括许多新功能，例如Linux支持Android调试，网页阅读器模式，以及最近发现的通过安装的Android应用程序支持云存储的文件应用程序。Chr...
JohnLui
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回答:WEB前端虽然说在编程语言中属于轻量级的开发语言，但它却有着重量级语言的地位，可以说WEB前端对我们生活的影响是无处不在，从手表到手机、从网页到APP。WEB前端全栈工程师的能力得到了充分的发挥。选择WEB前端学习的同学越来越多，当大家在自学和脱产学习的选择上徘徊不定时，更多人选择了培训机构学习，参加WEB前端培训课程学什么呢？尚硅谷WEB前端培训课程分采用进阶式学习，阶段性检测学员掌握学员学习情...
array_huang
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回答:对于红帽认证，它的含金量仅次于标准的Windows MCSE认证，在就业方面，从事linux相关行业的薪资目前已经达到月薪15000+的水准，并且还会进一步提升，原因很简单，就是人才稀缺。作为linux从业的能力认证，红帽认证也就尤为重要了。那么对于红帽认证考试，都有哪些考试级别呢？不同的考试级别都有什么要求呢？下面小编就为大家详细介绍。对于红帽认证概念不清楚或者就业行情不了解的，可以阅读什么是红...
tianhang
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...每毫秒都很重要，使用 Rust 或者 C。如果你正在构建一个人工智能应用程序，Python 是一个好选项。如果你正在构建一个 SaaS 应用程序，PHP 是一个好选项。如果你正在构建一个安卓应用程序，Kotlin 是一个好选项。如果你正在构建...
现如今人工智能已经在很多方面得到了应用落地，通过手机移动端的一些功能和应用程序，我们已经能够很直观地感受到它对我们生活的影响。比如苹果IphoneX的人脸识别功能，包括一些主流app有语音识别和语音对话的功能。 ...
...后自杀结束了短暂的42岁生命。他的伟大贡献之一就是在人工智能方面的开拓，他提出图灵测试（Turing Test），测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。在今天，人工智能已经有了很大进步，从专家系统到基于统计...
2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年，美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...
...统服务器相比，云服务器租用更加开放。尤其在大数据、人工智能的趋势下，海量数据的处理还需依托云计算来完成。因此在这个时代背景下，依然采用传统IT模式，极大可能将造成投资的浪费。企业做大数据、人工智能，早晚...
...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...特别为满足现代化企业IT和业务发展而打造，为云计算、人工智能和5G应用场景中的不同工作负载而设计。英特尔与混合云2017年IDC预计超过80％的企业IT部门都将采用混合云架构，中国信息通信研究院的调查数据显示，2016年中国...
... （宜信 CTO 兼科技委员会执行主任 向江旭） 导读： 随着人工智能技术的爆发，2017 年人工智能已经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能...
...，掌握 Python 网络爬虫将是我们的学习之路。 三、Python 人工智能基础与进阶——机器学习与数据挖掘、深度学习 现今人工智能无疑是今年最为火热的行业，由于人工智能领域的人才需求量急速增长，基础层研究人才成为最大...
...务商的年度营收、用户采用率、混合云策略,以及推出的人工智能和机器学习方法等情况进行了简单了解。值得一提的是,企业选择公有云服务商时,已经不只是关注那些主要提供软件、平台和IaaS产品的服务提供商,他们还考虑那些...
...能化业务支持是不合适的。 详细来说，我们可以从目前人工智能（AI）所涵盖的内容进行分析。广义上人工智能指利用科学方法和技术，研制能够模仿、延伸、扩展人类智能的机器系统，涉及了计算机科学、数学、哲学、心理学...
...以便能够支撑业务的快速变化。其次，云计算、大数据、人工智能等新技术在金融业的快速普及应用，也让网络这一IT基础设施的重要组成部分必须迅速实现转型升级，以顺应技术发展的趋势，为大数据的实时传输等提供支撑，...
...效率，节省成本。共同工作如果数据中心变得真正独立，人工智能，预测分析和机器学习可以进行计算、合理化并做出决策，那么该怎么办？人类居住的社区通常适宜生存和生活。如果在一个地方发生灾难，通常会很快得以恢复...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
