回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
|
1602人阅读
回答:安全是永恒的话题，这次ucloud安全专家上传了一段HKSP补丁代码，被发现漏洞，引发广大网友质疑：①、网友质疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud设备是否已经在用该代码。②、ucloud澄清：并没有参与HKSP，也没有任何设备使用该代码。事情真相如何?数智风简要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一说，应该不存在①、公司层面说ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研发经费上百亿元人...
AndroidTraveler
|
900人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1302人阅读
回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
|
749人阅读
回答:谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。Python 在人工智能领域将发挥很大作用。我是小鸟，深耕互联网，欢...
Kross
|
986人阅读
回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
|
1025人阅读
人工智能目前在与专业医生的能力对比上还罕有胜迹。但深度神经网络方法最近已经可以在灰指甲这一真菌疾病的诊断上击败 42 名皮肤科专家了——这种疾病每年困扰着 3500 万美国人。人工智能在医疗领域的这一巨大成功很大...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分开始，我们讨论了弱人工智能（ANI）（人工智能专注于一个狭窄的任务，如导航或下棋），以及它如何在我们周围的世界起着作用。然后，我们研究了为什么从ANI到强人工智能（AGI）（人工智...
...是谷歌公司的一位研究科学家。 生成式对抗网络清除了人工智能，尤其是深度学习向前发展的较大障碍之一，即：需要投入巨大的人力工作。生成式对抗网络：过去10年内最引人瞩目的创意管理Facebook人工智能研究工作的人...
...里，游戏行业井喷、比特币横空出世、云计算技术成熟、人工智能大热，这一系列行业，都离不开GPU的硬件支持。 2015~2018期间，NVIDIA的股价翻了将近十倍，尽管2018年年底随着比特币大跌，老黄损失惨重，但是从新闻标题NVIDIA...
...，为了助力产业数字化升级，腾讯将在小程序、物联网、人工智能和云原 生这四个领域里，通过整合自身技术和生态资源，打造丰富多元的开发者生态，为他们构筑全链路的服务体系。这套体系，也可以看作是腾讯产业互联网...
...展，给异常日志挖掘提供了新的方向。大名鼎鼎的AI领域专家吴恩达(Andrew NG)，在他所教授的Machine Learning课程中提供了一种Abnormal Detection算法。算法通过训练数据集，获得一个正态分布。然后检测目标数据是否落在了正态分布...
...件、持续集成／持续交付、DevOps 等领域，以及大数据、人工智能 AI 技术在测试领域的应用。MTSC 大会从专家邀请到内容评审都严格把关，力求务实、能落地、有深度、高质量。很多一线互联网企业如腾讯、阿里、百度、美团、...
...进新零售的进程中，阿里云依据领先的云计算、大数据、人工智能等新技术能力，以及丰富的互联网实践经验，以数据为抓手，以业务和数据中台为支撑，通过从数据采集的智慧门店、企业核心的业务中台与数据中台到前端数据...
...球的创新体系分成三层，互联网和包括云计算、大数据、人工智能在内的新一代信息技术，都将成为基础设施，未来都将以服务的方式交付，这是未来发展的一个趋势，也是数字经济发展的基础。只有网络和信息技术成为基础设...
...好的效果。综合来说，可以理解为：所有的机器学习都是人工智能，但不是所有的人工智能都是机器学习。例如，符号逻辑、规则引擎、专家系统和知识图都可以被描述为人工智能，它们都不是机器学习。将机器学习与知识图和...
...福建数字经济产业园区及企业代表出席了本次活动。作为人工智能赛题《文化传承-汉字书法识别场景》的出题方，华为云EI企业智能三位专家参与了本场比赛的评审。 本次大赛，华为云以文化传承为切入点，意在以人工智能技...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
