回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:谢邀：我觉得吧，学数据不应该针对品牌来学习。 很多企业在招聘的时候通常要求熟练使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一种或者多种数据库， 而不会严格要求会使用哪一个数据库。 呵呵，这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异，甚至程序员执行对数据库的连接、查询操作时、使用的语句都是标准的、一样的。 学数据库，主要学习的是数据库语言。 这里小僧介绍一下数据库语言 SQL语言：SQ...
meislzhua
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回答:感谢悟空小秘的邀请。说到 Linux 操作系统，要先说下跟 Windows 操作系统的区别。微软的 Windows 操作系统让 Computer 普及到每人手中各有一台。因为 Windows 操作系统是傻瓜式的界面化操作，随便点点就能完成某个工作。但是 Linux 操作则是不一样。它的诞生，是因为 Linus(林纳斯) 觉得这么好用的 Unix 操作系统居然要收费。因此，他自己利用个人时间缔造 L...
马永翠
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回答:结论：瓜田不纳履，李下不整冠。推荐资源，有卖课之嫌，因此本文只说方法。前言python开发web系统，完全胜任，有许多创业公司也采用python作为主业。以下说实现功能的方法。一揽子解决方案：Django学习django你哪儿都不需要去，去官网，保证不迷路。经过社区中文贡献者的努力，现在你都可以读到正统的中文官方文档了。跟着官网的步骤，逐一练习，它教会你搭建一个投票系统的所有技术细节。Django...
LuDongWei
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现...
...m3自动化测试实战——基于Python语言》，适合零基础。 4.人工智能推荐书籍 ①《统计学习方法（第2版）》，这是国内少有的机器学习巅峰之作，由李航所作，比起周志华的西瓜书《机器学习》强太多了。 ②《Python深度学习》，...
...同学要问了，为啥是Python？说来也简单，因为Python火啊：人工智能战胜那谁谁了，Python写的程序；朋友圈里有人分享Python的培训课了，号称最易学的语言；某程序猿用Python写了脚本，爬取100G的羞羞的小图片...我一个零基础自学...
...历和我多么喜欢数据分析。他坚持认为我应该选吴恩达的人工智能入门课程。那时的我不知道关于人工智能的任何事物，除了用于视频游戏的伪人工智能（在完成 Jerry Cain 的课程后，我曾经因兴趣加入视频游戏项目）。我非常怀...
...大量项目案例对该领域知识进行阐述 这些书是当今最好的书籍，对初学者，中级和高级Java程序员同样有用。 无论您是Java新手还是有一定经验的Java编程工程师，您将通过这些书籍学到很多新东西。 不同级别的程序员有其对应的...
...挖掘与分析 同济线性代数教材 神经网络和深度学习 美国人工智能的发展概述 深度学习DeepLearning 面向机器智能的TensorFlow实践 斯坦福大学机器学习复习材料 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版 中机器的崛起:中国高管眼的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
